自分の給料はなぜもらえているのか？ 柳川慶太氏が語る、技術的「正しさ」だけではないエンジニアの市場価値

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AI時代に求められる「越境」と、文脈を捉える「メタ認知」

　AIの急速な進化により、エンジニアを取り巻く環境は激変している。物を作ること自体の難度が高かった時代、エンジニアは実装だけに集中していれば仕事が成立した。しかし、AIが開発プロセスに入り込むことで、1人のエンジニアが見られる範囲は急速に拡大した。

　歴史を振り返ると、本来は1人で全てを担えるのが理想だが、難度が高かったために分業が進んできた。柳川氏は「分業しなくてもできるようになった今、1人でやる形に戻った方が効率的という流れが起きています」と分析する。

　こうした背景から、従来の「コードだけ書いていればいい」「設計だけしていればいい」という枠組みを脱し、自らの領域を飛び越える「越境」が重要なキーワードとなっている。越境のあり方は企業のビジネスモデルや状況によって多種多様であり、数字を作れるエンジニアが重宝されることもあれば、ユーザー価値に寄り添えるエンジニアが力を発揮することもある。

　その中で柳川氏が最も重要だと説くのが、「その場その場で何が求められているかを認識する力」である。世の中でこれが正しいと言われているからやるのではなく、コンテキスト（文脈）を理解し、なぜその越境が求められているのかを自分で腹落ちさせた上で行動する「感知する力」を鍛える必要があると柳川氏は訴える。

　一方で、コーディングや正確な仕様策定という従来の強みだけに固執し、キャリアの伸び悩みに直面してしまうエンジニアも多い。その要因について柳川氏は、自分がやりたいことや求められていることを狭く見た方が、シンプルで理解しやすいからだという。

　急に全方位へ視野を広げることは困難であり、一歩ずつ広げていくほかない。認知負荷を下げて目の前のタスクに集中することは一つの解決策ではあるが、それは長い時間軸の中での「そのタイミングの最適解」に過ぎないのだ。

　柳川氏は「『集中する時間』と『広げていく時間』を使いこなすことで、徐々に守備範囲が広がり、深さも増していきます。論理的にきれいなコードを書くことと、ユーザーの価値に早くつながるコードを書くことは種類が違いますが、最終的には両方を取りに行くことが対応範囲を広げることになります。そこを目指していくべきだと思います」と、技術と価値の双方を追求する重要性を説く。

　「技術的には完璧なのに周りが動いてくれない」と思い悩むエンジニアに対しても、柳川氏は「勘違いしてほしくないのは、技術的に正しいことやロジック的に正しいことを捨てる必要は全くないということです。それを持った上で、さらに対応範囲を増やすという考え方が大切です」と力強く語りかける。積み上げてきた技術を否定されたと捉えるのではなく、「今持っている武器を大事にした上で、さらに広げていくんだ」という前向きな意識への切り替えこそが、環境変化を乗り越えるための最大の支えとなる。

他者との比較がもたらす客観的視点

　客観的事実や論理だけで世界を捉える「単眼的な思考」に陥ると、チーム開発やキャリア選択において深刻な盲点が生まれてしまう。論理的に正しいことが分かる能力は強力な武器である一方、仕事や人生のあらゆる局面でそのまま通用するわけではない。柳川氏は「もう一つ別の視点（レンズ）がないと、せっかくの論理的な正しさがうまく活用されません。自分は今何が得意で、何を伸ばさなければならないのかを客観的に認識（メタ認知）できるようになることが大切です」と述べる。

　では、自らの武器が分からないエンジニアは、どうすればそれを見出せるのだろうか。柳川氏は「メタ認知の話につながりますが、基本的には『他人と比較する』しかないと思います。自分にとって何が強いのかを絶対的に分析するのは非常に難しいです」と語り、他者を観察することの重要性を説く。

　他者と比べて「自分はこれが得意なのかもしれない」「あの人は自分が持っていない視点を持っている」と観察することが大事だが、観察する時間は意識的に作らないとなかなか生まれない。「あの人は何でもできる人だ」と距離を置きすぎるのではなく、他者と比較し、その人の能力がどうやって身についたのかに興味を持ち、自分の中で腹落ちさせていく。そういった比較ができる場に自ら参加することが重要である。

　メタ認知が身につくことで、チーム内でのコミュニケーションも目に見えて変化する。「シンプルに『自分が何を求められているか』が理解できるようになるので、当然やり取りはスムーズになります。求められていることに対して自分が応えられるようになるのが、一番分かりやすい効果です」と柳川氏が語るように、周囲からの期待を正しく把握し、それに応える力こそが、対応範囲を広げ、成長し続けるための強固な土台となる。