Pythonでプログラムを動かして機械学習の基礎を学べる書籍『Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 第3版』が、CodeZineを運営する翔泳社から7月19日(火)に発売となりました。この第3版ではPython 3.9とTensorFlow 2.7に対応しています。
『Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 第3版』は、機械学習に関する数学とPythonを両軸で学び、数式とコードを連携させて実際のモデルを動かしながらその仕組みを理解できる技術書です。
第3版となる本書ではPython 3.9をベースとし、機械学習に適したフレームワークであるTensorFlowは2.7に対応。教師あり学習、教師なし学習、ニューラルネットワークのモデルをPythonで作って動かしながら、その仕組みを解説します。
数式とコードをいかに連携させるのか、機械学習のモデルがどのように動いているのか、そうした基礎知識をしっかりと学びたい方におすすめです。
目次
第1章 機械学習の準備
第2章 Pythonの基本
第3章 グラフの描画
第4章 機械学習に必要な数学の基本
第5章 教師あり学習:回帰
第6章 教師あり学習:分類
第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第9章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ
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【AD】本記事の内容は記事掲載開始時点のものです 企画・制作 株式会社翔泳社
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