CodeZineを運営する翔泳社より、12月4日（水）に書籍『データサイエンス1年生 Pythonで体験してわかる！会話でまなべる！』が発売となりました。
本書は「Python1年生」シリーズでおなじみのヤギ博士とフタバちゃんが、データサイエンスに挑戦する入門書です。データサイエンス初心者のフタバちゃんと一緒に、読者の皆さんもデータの見方や傾向・特徴を掴む方法がわかるようになります。
本書で利用するのはGoogle Colaboratoryです。ブラウザ上で誰でも簡単にコードを実行できるので、データサイエンスの入門にも最適。2人のキャラクターによる対話形式で、イラストも交えて解説します。
データサイエンスの基本を学ぼうと思ったとき、ぜひ本書を最初の1冊にしてください。
目次
第1章 「好奇心×データ」で世の中の謎を解き明かそう
LESSON 01 データサイエンスって何？
LESSON 02 データサイエンスの驚きの力
LESSON 03 Pythonの準備をしよう
第2章 データサイエンスの基本的な手順
LESSON 04 データサイエンスの基本的な流れ
LESSON 05 本当に困っていることは何だろう？～問題の定義～
LESSON 06 どんなデータが必要だろう？～データ収集と前処理～
LESSON 07 データからわかることは？～探索的データ分析：EDA～
LESSON 08 本当にそうだろうか？～確証的データ分析：CDA～
LESSON 09 結果からわかる答えは？～結果の活用～
LESSON 10 改善点はどこだろう？～フィードバックループ～
第3章 データからわかることは？：探索的データ分析
LESSON 11 まずは、どんなデータなのかをざっくりと把握する
LESSON 12 データのばらつきを理解したいとき
LESSON 13 複数の項目の関係性を探りたいとき
LESSON 14 2つのカテゴリーの関係性を探りたいとき
第4章 本当にそうだろうか？：確証的データ分析
LESSON 15 データの理想型「正規分布」～仮説検定を支える柱①～
LESSON 16 中心極限定理って何？～仮説検定を支える柱②～
LESSON 17 「仮説検定」と「予測モデリングとその評価」
LESSON 18 仮説検定～仮説は、正しいのか？～
LESSON 19 予測モデリングとその評価～この予測モデルは、正しいのか？～
第5章 アイスクリームの売り上げ分析で体験
LESSON 20 本当に困っていることは何だろう？
LESSON 21 どんなデータが必要だろう？
LESSON 22 データからわかることは？
LESSON 23 本当にそうだろうか？
LESSON 24 結果からわかる答えは？
第6章 AIで変わるデータサイエンスの未来
LESSON 25 データ分析をAIに手伝ってもらう
LESSON 26 さらに先に進もう
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【AD】本記事の内容は記事掲載開始時点のものです 企画・制作 株式会社翔泳社
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