Google Cloudは、「Cloud SQL for MySQL」で、ベクトル類似検索の機能が一般提供になったことを発表した。
生成AIのアプリや機能の開発においては、ユーザーの意図に合った最適な回答を生成するため、ベクトルエンベディングに対する検索が使われている。従来、多くのデータベースがベクトル検索に対応していなかったため、専用のベクトル データベースを既存のデータベースと統合する必要があった。
今回、Cloud SQL for MySQLにおいて、ベクトルストレージと類似検索がサポートされるようになったことで、専用のベクトルデータベースを使用せずに生成AI機能を統合することが可能になった。
既存のテーブルに新しい列を追加し、任意のモデルを使用して生成したベクトルエンベディングを読み込むだけで利用できる。
例えば、データセットをインポートしたら、ユースケースに応じて適切なインデックスを追加することで、k近傍（kNN）と近似最近傍（ANN）の両方の検索を実行できる。これらの検索インデックスは、GoogleのオープンソースのScaNN ライブラリを使用して開発されたもの。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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