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機械学習プロジェクトにおける課題と、スパースモデリングに期待が高まる背景

ITエンジニアのためのスパースモデリング入門 第1回

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 本連載は「これから機械学習に取り組みたい」「ディープラーニングや機械学習を使った経験がある」といったエンジニアに向けて、データ量が少なくても分析が実現できる「スパースモデリング」という手法を紹介します。連載の第1回は、スパースモデリングに注目が集まる背景について紐解いていきましょう。

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連載:ITエンジニアのためのスパースモデリング入門

著者プロフィール

  • 染田 貴志(株式会社ハカルス)(ソメダ タカシ)

     京都大学大学院情報学研究科を卒業後、サンマイクロシステムズでエンジニアとしてキャリアをスタート。未踏ソフトウェア創造事業への採択をきっかけに、ベンチャーでのプロダクト・サービス開発の世界にのめりこむ。現在は株式会社ハカルスの CTO として、グローバルなデータサイエンティスト・エンジニアリングチー...

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