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翔泳社 新刊紹介

社会を変える5つのテクノロジーに秘められた可能性とは 『近未来のコア・テクノロジー』発売

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 今後数年から十数年のうちに社会を一変させると言われているニューラルネットワーク、データマイニング、ブロックチェーン、ロボティクス、量子コンピュータという5大テクノロジー。これらはどのように社会やビジネスを変えていくのでしょうか。『近未来のコア・テクノロジー』でその詳細と可能性を解説します。

近未来のコア・テクノロジー ニューラルネットワーク、データマイニング、ブロックチェーン、ロボティクス、量子コンピュータが1冊でわかる』では、近い将来に社会やビジネスを変えると考えられている5つのテクノロジーを詳細に解説しています。

 ニューラルネットワークは神経ネットワークを模した仕組み。ディープラーニングを支えるアルゴリズムとして知られていますが、少ないエネルギーで計算・判断する能力に優れています。データマイニングはデータの中から価値ある情報を見つけ出す技術として注目を集めています。また、ブロックチェーンは情報を分散管理して正確性を担保しているのが特徴です。

 ロボティクスは、これら3つの情報を操るテクノロジーとは違い、物体として人間社会に直接影響を与える力を持ちます。情報を実際の社会に効率的にアウトプットするのにロボティクス関連技術は欠かせません。そして量子コンピュータは従来のコンピュータの数十から数千倍もの計算能力を持ち、実現すればあらゆるテクノロジーを発展させる基盤となります。

 本書ではそれぞれのテクノロジーについてその特徴や性質、そして可能性について解説。さらにどのように相互に影響し合って社会を変えていくのかを見ていきます。目下の関心事は自分自身の生活や仕事がどう変化するのかといったことかもしれません。その兆候を理解し備えておくことは欠かせないでしょう。

 新しいテクノロジーに興味がある方にはぜひお勧めしたい1冊です。

目次

序章 ビジネスと社会を一変させる5つの技術
 ・ニューラルネットワーク: AIブームを牽引する重要技術
 ・データマイニング:データ活用の可能性を大きく広げる分析手法
 ・ブロックチェーン:一極集中から分散管理へ、常識を覆すテクノロジー
 ・ロボティクス:人間とロボットの関係性は新たなステージへ
 ・量子コンピュータ:コンピュータの概念を変える大発明
 ・5つの技術は未来をどう変えていくか

第1章 ニューラルネットワーク
 1-1 人間の脳を機械で再現する
 1-2 ニューラルネットワークが切り拓いた新たな世界
 1-3 AI技術とディープラーニングの関係
 1-4 ディープラーニングによって始まる次のブレイクスルー

第2章 データマイニング
 2-1 ビッグデータに埋もれた「価値」を探せ
 2-2 データマイニングを支える2つのアプローチ
 2-3 データ解析に用いられる様々な分析法
 2-4 データマイニングが影響を与えた領域

第3章 ブロックチェーン
 3-1 仮想通貨だけではないブロックチェーンの可能性
 3-2 ブロックチェーンのポイントは4つのしくみ
 3-3 ブロックチェーンと共に進歩するフィンテック

第4章 ロボティクス
 4-1 「未来のロボット」はもはや現実に
 4-2 自動運転のロードマップとそれを実現する最新技術
 4-3 サプライチェーンを変える無人機(ドローン)技術
 4-4 VRとの組み合わせで「人間の代理人」を生み出す

第5章 量子コンピュータ
 5-1 現在のコンピュータが時代遅れになる?
 5-2 量子の世界が難しくする量子コンピュータの理解
 5-3 量子コンピュータとサイバーセキュリティの大きな課題

終章 まとめ:5大技術の関わりあい
 ・量子コンピュータが仮想通貨(暗号通貨)を破壊する?
 ・IoTとロボティクスの進歩で価値の高まるデータマイニング
 ・人間のように考え動くロボットが実現されるまで
 ・すべての技術を組み合わせれば機械は人間を超えられるか?

近未来のコア・テクノロジー

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近未来のコア・テクノロジー
ニューラルネットワーク、データマイニング、ブロックチェーン、ロボティクス、量子コンピュータが1冊でわかる

著者:三津村直貴
発売日:2018年10月31日(水)
価格:2,376円(税込)

本書で解説する5つの技術

1)ニューラルネットワーク
2)データマイニング
3)ブロックチェーン
4)ロボティクス
5)量子コンピュータ

 

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この記事の著者

渡部 拓也(ワタナベ タクヤ)

 翔泳社マーケティング課。MarkeZine、CodeZine、EnterpriseZine、Biz/Zine、ほかにて翔泳社の本の紹介記事や著者インタビュー、たまにそれ以外も執筆しています。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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CodeZine(コードジン)
https://codezine.jp/article/detail/11143 2018/10/31 07:00

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