SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

CodeZineニュース

Elixir上でのニューラルネットワークモデルの使用を可能にする「Bumblebee」が登場

  • X ポスト
  • このエントリーをはてなブックマークに追加

  • X ポスト
  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 インタラクティブなノートブックによって、Elixirコードのワークフローを自動化する「Livebook」の開発チームは、GPT2やStable DiffusionといったさまざまなニューラルネットワークをElixirで利用可能にする、「Bumblebee」を12月9日(現地時間)に発表した。

 Bumblebeeでは、GPT2やStable DiffusionなどいくつかのモデルをElixirで実装しており、これらモデルのトレーニングパラメータをHugging Faceから直接ダウンロードできる。

 LivebookとBumblebeeの統合によって、3回クリックするだけで、Elixirによる機械学習モデルの実行が可能になる。

 既存のプロジェクトへの機械学習モデルの組み込みは、Nx.Serving機能によって容易に実施でき、大規模な実行が可能となっており、機械学習モデルを既存のPhoenix Webアプリケーションの一部として提供し、Broadwayを使用してデータ処理パイプラインに統合することで、サードパーティの依存関係を必要とすることなく、Nerves組み込みシステムとともに展開できる。

 そのほか、Google XLAベースのEXLAや、LibtorchベースのTorchxといったプロジェクトによって、すべてのニューラルネットワークをCPU/GPUにコンパイルすることが可能となっている。

 今後は、Elixirでのニューラルネットワークのトレーニングと転移学習に注力する予定で、ビジネスやアプリケーションのニーズに応じて、開発者が事前トレーニング済みのモデルを拡張、および特化できるようにする。また、従来の機械学習アルゴリズムの開発における進捗状況についても公開を予定している。

関連リンク

この記事は参考になりましたか?

  • X ポスト
  • このエントリーをはてなブックマークに追加
この記事の著者

CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ)

CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この記事は参考になりましたか?

この記事をシェア

  • X ポスト
  • このエントリーをはてなブックマークに追加
CodeZine(コードジン)
https://codezine.jp/article/detail/17007 2022/12/13 08:00

おすすめ

アクセスランキング

アクセスランキング

イベント

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング