自然言語処理のモデル「BERT」を仕組みから理解し実装できるようになる『BERT実践入門』開発

　CodeZineを運営する翔泳社より、7月20日（木）に書籍『BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術』が発売となりました。

　ディープラーニングを用いた自然言語処理のモデルとして注目を集める「BERT」。Googleが開発したTransformerベースのBERTは、今では国内企業でも様々なサービスに利用されています。

　本書ではこのBERTの仕組みを解説し、PyTorchとGoogle Colaboratoryで実装する方法を説明しています。特に、学習済みモデルによるファインチューニングの活用方法と、BERTを利用している実際の事例もコード付きで解説しているので、一歩進んだ自然言語処理技術が効率よく身につきます。

　著者の我妻幸長さんはSAI-Lab株式会社の代表取締役で、AI関連の教育と研究開発に従事。Udemyの講座では10万人以上にAIについて教えており、本書にも人気講座の内容が反映されています。

　自然言語処理やBERTに興味があり、自分でも触ってみたい方におすすめです。

目次

Chapter0 イントロダクション
Chapter1 BERTの概要
Chapter2 開発環境
Chapter3 PyTorchで実装する簡単な深層学習
Chapter4 シンプルなBERTの実装
Chapter5 BERTの仕組み
Chapter6 ファインチューニングの活用
Chapter7 BERTの活用
Appendix さらに学びたい方のために

Amazon　 SEshop　 その他

 

BERT実践入門
PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術

著者：我妻幸長
発売日：2023年7月20日（木）
定価：3,300円（本体3,000円＋税10%）

本書について

PyTorchとGoogle Colaboratoryの環境を利用して、BERTの実装方法について解説します。具体的にはAttention、Transformerといった自然言語処理技術をベースに、BERTのしくみや実装方法についてサンプルを元に解説します。