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Developers Summit 2026 セッションレポート(AD)

AIが書いたコードの品質をどう守る?「SonarQube」の最新機能で“品質”と“スピード”を両立!

【20-C-6】「静的解析」だけで終わらせない。SonarQube の最新機能 × AIでエンジニアの開発生産性を本気で上げる方法

デモで見る「SonarQube」の最新機能

 最後に施氏は、AIコーディング後にSonarQubeをどのように使うのか、デモを行なった。

 施氏はAIエージェントに「簡易的なECサイトの作成」を依頼し、コードを生成。その後、生成されたコードをSonarQubeでスキャンし、セキュリティや保守性などの問題を確認した。そして検出された問題は、MCPサーバーを通じて、コンテキスト情報とともにAIエージェントへ送信。フィードバックを受け取ったAIエージェントが、順次コードを自動修正した。修正後に再度スキャンすると、すべての問題が解消されていることが明らかに。SonarQubeを活用すれば、AIコーディング後の検証から修正までを短時間で完結できることが示された。

SonarQubeを活用してAIコーディングにおける品質管理を徹底する
SonarQubeを活用してAIコーディングにおける品質管理を徹底する

 「AIコーディングによって劇的に向上した開発効率を最大限に活かすには、SonarQubeを活用し、品質やセキュリティの検証スピードを落とさないことが重要だ」と語り、施氏はセッションを締めくくった。

SonarSource Japanからのお知らせ

 本セッションでご紹介したサービスにご興味を持たれた方は、ぜひ公式サイトをご覧ください。

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この記事の著者

野本 纏花(ノモト マドカ)

 フリーライター。IT系企業のマーケティング担当を経て2010年8月からMarkeZine(翔泳社)にてライター業を開始。2011年1月からWriting&Marketing Company 518Lab(コトバラボ)として独立。共著に『ひとつ上のFacebookマネジメント術~情報収集・人脈づくり...

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丸毛 透(マルモ トオル)

インタビュー(人物)、ポートレート、商品撮影、料理写真をWeb雑誌中心に活動。

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CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ)

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提供:Sonar Source SA

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