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執筆記事
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AIが書いたコードの品質をどう守る？「SonarQube」の最新機能で“品質”と“スピード”を両立！
AIコーディングが当たり前になった時代、開発者にとっての課題は「いかに速く書くか」から「いかにコードの品質を担保するか」へと移りつつある。この...
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エンジニアだからといって生成AIですぐに成果を出せるわけではない──AI時代に必要な“肌感覚”とは？
生成AIは便利だ。誰でも簡単に使い始められる一方で、この新しい技術が「何をどこまでできるのか」は、使う人の能力によって大きく左右される。しかも...
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95%が失敗する生成AIプロジェクト──成功のカギは「メモリエンジニアリング」にあり
「プロンプトエンジニアリング」から「コンテキストエンジニアリング」へと進化してきたAIエージェント開発は、新たに「メモリエンジニアリング」とい...
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“受け身のインフラ”を卒業。東京ガスiネットがNew Relicで実現する「プロダクト貢献」への道
チームの存在目的も違えば、使用する技術スタックも違うなど、インフラチームとアプリ開発チームをへだてる溝は、広くて深いのが一般的だ。だが、東京ガ...
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AI時代のオブザーバビリティをどう考える？ DatadogでブラックボックスなLLMも観測可能に！
昨今のAIブームを受け、「システムにLLMを組み込んだら、途端に運用しづらくなった」と感じている人が多いのではないか。あるいは「まぁ、LLMは...
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ＳＯＭＰＯホールディングスはデータにどう向き合うのか？ データ統合プロジェクトのリアルに迫る
組織の規模が大きくなればなるほど、データの一貫性・信頼性を担保する仕組みの構築は、至難の業となる。ＳＯＭＰＯホールディングスではそんな「唯一の...
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AI面接練習で教育現場の課題を解決！ 揺れながら進化し続ける、マイナビ『AI-m』開発の舞台裏
高校3年生の約7割が、面接や書類・小論文によって進路を決める時代。多忙な教員にとって、面接指導の負担はますます大きくなっている。この課題をAI...
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明治は「縦割り組織」をどう乗り越えたか。大企業DXを支えるWellnizeの戦略と実践
「食と健康」のプロフェッショナルとして、いくつもの強力なブランドを有する株式会社明治。そんな明治のマーケティングDX推進を担う株式会社Well...
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「言った・言わない」からエンジニアを守る！ AI議事録サービス「LINE WORKS AiNote」が開発現場にもたらす価値
クライアントとの仕様確認、チームでの設計レビュー、障害発生時のインシデント報告……。エンジニアの業務には、正確な情報共有が不可欠だ。しかし、会...
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失敗から学ぶテスト自動化——5つの課題を乗り越えた成功への道のり
UIのテスト自動化は、開発の効率を向上させるうえで非常に有用である。しかし、その導入方法を誤ると、さまざまな課題に直面し、最終的に断念してしま...
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週に平均103分のムダな時間を削減！ 開発者の業務を効率化するアトラシアンのAI技術
「コーディングの途中で情報収集のためにウィンドウを切り替えたときに、つい余計なものまで見てしまった」という経験は、誰しもあるだろう。「69%の...
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LLM登場で進化したバーチャルヒューマンエージェント、“人間らしさ”を追求する技術とは？
まるで人間のような対話ができる「バーチャルヒューマンエージェント」。各社がAIエージェントの開発競争を繰り広げる中、より人間に近づけるために欠...
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