Cloudantの準備
次は、「蓄積されたデータをもとに気温や湿度の平均値、不快指数を計算して定期的にTwitterへツイートする」アプリケーションの作成です。 ただしその前に、Cloudantに蓄積したIoTセンサーシミュレーターからのデータを検索するときに使用するインデックスと、過去の気象データを保存するための新しいデータベースを作成します。
インデックスの作成（IoTセンサーシミュレーターのデータ検索用）
Cloudantに保存したIoTセンサーシミュレーターからのデータを日付で検索できるように、インデックスを作成します。 「+」アイコンをクリックし、メニューから「New Search Index」を選択します。
「Create Search Index」画面が表示されるので、「_design/」欄に「index」、「Index name」欄にIndex名（ここではindexByTimestamp）を入力してください。画面下段にある「Type」欄では「keyword」（トークン化なし）を選択してください。
「Search index function」には、次のJavaScriptコードを記述します。
function (doc) {
index("timestamp", doc.timestamp);
}
index関数の1つ目のパラメータは、インデックスを照会するときに使用するフィールド名です。 2つ目のパラメータは、インデックスを作成するデータです。
新しいデータベースの作成
サンプルアプリケーションでは、過去の気象データから、IoTセンサーシミュレーターのデータから計算した気温、湿度の平均値や不快指数が、何年何月の日本のどこと同じかを求めます。 その過去の気象データをアプリケーションから利用できるように、もう1つデータベースを作成します。
気象データは気象庁のホームページからダウンロードできます。 ダウンロードしたデータをもとにExcelなどを利用してJSON形式のデータを作成し、Cloudantのデータベースにあらかじめ登録しておきます。
なお、気象庁の気象データには不快指数がありません。 そこで、今回は便宜的に月平均気温と月平均相対湿度から不快指数（整数値）を求めることにしました。 不快指数については、Wikipediaを参考にしてください。
では、画面右上の「Create Database」から新規のデータベースを作成します。 データベース名（例：meteorologicaldata）を入力して「Create」ボタンをクリックします。
新規のデータベースが作成されました。 続いて、「All Documents」の「+」アイコンからリストの「New Doc」を選択します。
新規データとして、過去の気象データからサンプルアプリケーション用に加工したJSON形式のデータを貼り付けます。1件のデータは次のような内容になっています。
{
"_id": "07675560228950c3d8374c4092256841",
"_rev": "2-80df6c02cae197b66fc0ad6da3db66f7",
"discomfort": 18,
"temperature": -15.2,
"humidity": 56,
"year": 2011,
"month": 2,
"place": "富士山",
"min": -26.2,
"max": -3.7
}
_idは、デフォルトで表示されているものを利用します。 このとき、_idの最後に「,」（カンマ）を付けるのを忘れないようにしてください。 _idは、ユニークになるようにすれば、任意に設定することも可能です。 _revは、保存すると自動で作成されるので入力する必要はありません。
上記データの意味は、「2011年（year）2月（month）の富士山（place）は平均気温マイナス15.2℃（temprature）、平均湿度56％（humidity）、不快指数18％（discomfort）、過去最低気温マイナス26.2℃（min）、過去最高気温マイナス3.7℃（max）」です。
なお、今回は簡単に登録できる手作業によるデータ登録方法を紹介したましたが、実際の活用では一括でデータを登録するアプリを別途用意したほうがよいでしょう。
インデックスの作成（過去の気象データの検索用）
前項で作成した気象データのデータベースに対してもインデックスを作成しておきます。 設定方法は、IoTセンサーシミュレーターのデータに対してインデックスを作成したときと同じです。
「Search index function」には、次のJavaScriptを記述してください。 検索に使うフィールドは不快指数のフィールドを指定します（例：discomfort）。
function (doc) {
index("discomfort", doc.discomfort);
}
これでCloudant側の準備が終わりました。 次ページから、用意したデータを利用してツイートするほうのアプリケーションを作成します。
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