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生成AIの能力を最大化するデータ整理とは?(AD)

DevRevが挑むデータのサイロ化──生成AI利活用のカギは枯れた技術「ナレッジグラフ」

 AI機能の搭載などSaaSの機能拡張が進み、個人単位では生産性向上の成果が見え始めている。一方、企業で見ると複数サービスの利用によりデータやプロセスが分断し、成果につながらないケースも多い。AIの導入を前提に、業務データをいかに統合し、成果へとつなげていくか。DevRevの取り組みと、その鍵を握る技術「ナレッジグラフ」について、同社の鈴木孝規氏が解説する。

アプリの利便性が向上するほど「データのサイロ化」と「部分最適なAI」が生まれる

 スマートフォンには“アプリ”という形でいろんな機能が搭載されている。通話機能はもちろん、メールやブラウザなどのコミュニケーションツール、そしてカメラ、計算機、音声レコーダーまで。それぞれのガジェットを個別に持たなくてすむ利便性があり、プラットフォームとして普及してきた。

 クラウドサービスも似たような側面がある。IaaSやSaaSのクラウドサービスでは、管理画面から必要なリソースやサービスを選択し、好きな分だけそれぞれの機能を使用することができる。スマートフォン同様にクラウドも、ユーザーがほしい分だけ使えるプラットフォームとしての価値を提供することで普及が進んだ。

 では、ソフトウェアサービスの場合はどうだろうか。AIとデータプラットフォームを提供するDevRevの鈴木孝規氏は、現在起きていることについて「企業では多くのSaaSアプリケーションが利用されています。私たちはこれらSaaSのアプリケーションをガジェットと呼んでいます。各ガジェットではAI対応が進み、個別に進化していますが、ガジェットごとにデータが点在しています」と指摘する。

DevRev 鈴木孝規氏

DevRev 鈴木孝規氏

撮影場所:WeWork 渋谷スクランブルスクエア(以下、同様)

 それぞれのSaaSが個別に機能拡張を続け、充実していく一方、肝心のデータは分断されたままだ。例えば、営業活動に関するデータはSalesforceに、サポートの履歴はZendeskに、そして社内のコミュニケーションはSlackやTeamsなどに個別に溜まってしまう。それぞれにAI機能が搭載されて部分的には最適化が進んでいるものの、鈴木氏は「全部のデータがサイロ化して、それぞれに閉じ込められています。ガジェットが進化しても、横のつながりがないのです」とその課題に言及した。

 サイロ化によって、具体的にどんな問題が起きるのだろう。例えば顧客の識別を、サポートチームの利用するSaaSでは“顧客ID”、営業チームの利用するSaaSでは“アカウントID”で登録したとする。顧客から問い合わせがあった際、サポートチームは”顧客ID”でその履歴を管理するが、”アカウントID”で登録している営業チームには情報が伝わらない。

 あるいは、開発チームが機能ごとに分かれている場合、自分たちが開発している機能をどの顧客がどのようなソリューションで利用しているのか把握しづらい。実際に、営業など人づてにサービス利用の実情を聞いて、初めて知ることもある。

 DevRevが提供する「Computer」は、サポートチーム、営業、開発チームなど、それぞれに点在しているデータをまとめ、ガジェット間、あるいは各チームのつながりを生み出すサービスだ。先ほどの開発チームの例でいえば、CRMのデータと開発者側で管理するデータをつなげて、それぞれの機能をいま何人の顧客が利用し、そこには何件の案件が存在し、いくらのインパクトがあるか、開発チーム内でもそれらを把握することができる。

営業CRM、サポートチケット、製品開発ステータスを総合的に把握できるロードマップ管理
営業CRM、サポートチケット、製品開発ステータスを総合的に把握できるロードマップ管理
製品のパーツや人の関係性を体系化したトレイル
製品のパーツや人の関係性を体系化したトレイル

 「Computer」を利用することの利点は、ガジェットの乗り換えによるデータ移行コストの削減にもある。このサービスがガジェット間をつなげることで、私たちはAI機能を始めとした各SaaSサービスの進化に左右されず、今まで使っているツールを使い続けたまま必要な情報を手に入れることができるのだ。

次のページ
RAGやLLMにできない「似て非なるデータ」の統合、それを実現する「ナレッジグラフ」とは

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ミヨグラフィ(ミヨグラフィ)

フットワークが窒素よりも軽いフリーランスフォトグラファー。ポートレート、取材、イベントなど主に人物撮影をしています。英語・中国語対応可能。趣味は電子工作・3Dプリント・ポールダンス。 Webサイト

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加山 恵美(カヤマ エミ)

フリーランスライター。茨城大学理学部卒。金融機関のシステム子会社でシステムエンジニアを経験した後にIT系のライターとして独立。エンジニア視点で記事を提供していきたい。EnterpriseZine/DB Onlineの取材・記事や、EnterpriseZine/Security Onlineキュレーターも担当しています。Webサイト:http://emiekayama.net

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提供:DevRev Inc.

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