AiGlowは、AI事業の主要サービスである特化型LLMのカスタマイズサービス「WAVE」から、最新のLLMおよび生成AIを効果的に扱うための、実践的なトレーニングプログラム提供を9月12日に開始した。
同プログラムは、以下の内容で構成される。
- LLMとAPIの基本的な概念と技術:大規模言語モデル(LLM)の基礎知識、主要なLLMの例とその用途について学ぶ
- Hugging Face:Hugging Faceのモデルハブを活用して、事前学習済みモデルをさまざまなNLPタスクに応じて利用する方法を学ぶ
- ファインチューニング:ファインチューニングの概念から実際のモデルのファインチューニングプロセス、さらにはカスタムデータセットを使用して特定のタスクに合わせたモデルの適用方法までを学ぶ
- モデルの量子化:モデルのパラメータを精密に調整して、必要な特性を維持しつつ高効率かつ高性能なカスタマイズを実現するための効果的なパラメータ調整技術を学ぶ
- RAGシステムの構築カリキュラム:生成AIアプリケーションに特化した高度なRAGシステムの設計と実装を学ぶ
おもな受講対象は
- 生成AIのスキルアップを目指すエンジニア
- AIエンジニア
- 企業の新人研修
- AI技術で社員のスキルアップに投資する組織
などで、ほかにも幅広い領域で活用できる。
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CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ)
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