生成AI時代のエンジニア教育はどう変わっていくのか
ここまで見てきたように、ペンギン先輩は研修プロセスの多くの場面で学習者を支援しますが、すべてをAIに任せているわけではありません。今回の取り組みから見えてきたのは、生成AIと人間の役割分担です。
AIが得意な領域
- 学習計画の草案作成
- 公式ドキュメントへの誘導や、追加の調査ポイントの提示
- 個別のエラーや技術的な詰まりへの調査方針の提示
- 日々の学習ログを使った、振り返り・自己評価のサポート
人間の講師が重要な役割を担う領域
- 複数の技術要素が絡む応用課題の設計とフィードバック
- 実際のプロジェクト経験にもとづく「実務だったらどう考えるか」という判断
- 学習者のキャリアや強み・弱みを踏まえた長期的なアドバイス
こうしたことから、少なくとも現時点の育成におけるAI活用は、「AIで講師を置き換える」のではなく、「AIで講師が本来やるべき仕事に集中できるようにする」というスタンスが現実的だと考えています。
現在の生成AIは、教育のすべてを置き換えるものではありません。しかし適切に設計すれば、「学習の伴走者」としてエンジニア教育を支える強力なツールになると考えています。
AIを教育にどう活用するかは、まだ模索が続いている分野です。今後も実践を重ねながら、「自走力」を高めるエンジニア教育のあり方を探っていきたいと考えています。
