「プロダクトディスカバリー」記事一覧
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「顧客の声」から「目標」へ一気通貫──アトラシアンが描く、プロダクトマネージャーのためのAIネイティブ実装ProductZine
前編では、AIモデルがコモディティ化するなかで「コンテキスト」こそが差別化要因になり、コード実行が安価になるほど“何を作るべきか”を見極める判...
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Notionのプロダクトマネージャーが語るプロダクト開発の裏側──「プロダクトのCEO」ではなく「創業者」としてPMFに向き合うProductZine
国内のプロダクトマネージャーから熱狂的な支持を集めるコラボレーションツール「Notion」。同社は先日、新たな「デベロッパープラットフォーム」...
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顧客志向とAIの融合 ～ジョブ理論で導く「本当に必要な機能」の見極め方～ProductZine
AIの進化で開発スピードが劇的に向上し、機能を手軽に量産できる時代が到来しました。だからこそ、プロダクトマネージャーには「本当に作るべきものは...
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「想定外の裏技」から生まれたLINE WORKSラジャー。既存市場の壁を越え新プロダクトを生み出した泥臭いインサイト発掘と決断のプロセスProductZine
デスクワーカー向けSaaSが飽和する中、行動データが取得しづらい「オフライン現場」のニーズをどう掴み、プロダクト価値へと昇華させるべきか。LI...
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アトラシアン流プロダクト開発術：AI時代におけるプロダクトチームのあり方とはProductZine
AIによるコード生成が当たり前になりつつある今、ソフトウェア開発（コードとテスト）の生産性は確実に上がっています。エンジニアリング領域でのAI...
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「作る前」の意思決定が勝負を分ける──ジョーシス流プロダクトディスカバリーとPMの新たな役割ProductZine
2026年2月18日開催の「Developers Summit 2026（Dev x PM Day）」に、ジョーシス株式会社プロダクトマネージ...
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「何でも聞けるAI」はなぜ使われないのか？ ユーザー価値から逆算する、estie流・AIプロダクト設計原則ProductZine
生成AIの登場により、プロダクトへのAI搭載はもはや前提となりました。しかし「AIで何ができるか」という技術起点から考え始めると、見た目は新し...
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AI時代のプロダクトマネージャーは「何」に時間を割くべきか？ Figmaが提示する、70点の壁を突破する「文脈」の設計ProductZine
生成AIでUIやコード生成が容易になる中、「Figma」は企画から開発までを支援するプラットフォームへ進化した。2026年2月、同社は「AI時...
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感覚頼りの意思決定を卒業せよ。仮説検証を高速化する「プロダクト実験」の6ステップと推奨テックスタックProductZine
「この機能はユーザーに響くはず」──その直感は本当に正しいでしょうか？ 不確実性の高いプロダクト開発において、感覚頼りの意思決定を卒業し、デー...
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AI時代、プロダクトマネージャーの武器は一次情報だ──はてな米山氏の定性データウェアハウス論ProductZine
生成AIやコーディングエージェントの台頭により「作ること」の難易度が下がった2025年。プロダクト開発において真に問われるのは、何を解決すべき...
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AI時代のプロダクトマネージャーの役割──我々は何者か？ 競争優位を生む「ディスカバリー」への回帰ProductZine
生成AIの普及により、プロダクト開発の「デリバリー」は劇的に効率化されました。では、空いたリソースでプロダクトマネージャーは何をすべきか。ラク...
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AI駆動企画の「近未来」とPMの役割【後編】──“平均”はAI、“ベスト”は人間。答えのない時代に「決断」できるかProductZine
【前編】では、プロダクト企画の「Before AI」と「現在地」を比較し、AIがすでに現場にもたらしている変化を見てきた。リサーチは高速化され...
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AI駆動企画の「現在地」【前編】──企画5フェーズはどう変わった？ Honda・クリエーションラインが議論ProductZine
生成AIは、プロダクトの「企画」プロセスをどう変えるのか？ AI駆動開発を推進するクリエーションラインが、まさにその「プロダクト企画フェーズに...
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脱プロダクトアウト思考──開発段階から顧客を巻き込み、リリースと同時に契約を勝ち取るまでProductZine
生成AIを活用したプロダクトをプロダクトアウトで作っても、顧客には使われない──テックタッチが4月にローンチした新サービス「AI Centra...
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UXの「摩擦」はどこにある？ 「ユーザージャーニーマップ」で可視化する顧客体験の解像度ProductZine
「ユーザー中心」を掲げていても、いつの間にか「機能優先」の開発になっていないでしょうか。ユーザーが認知から購入、推奨に至るまでの道のり＝「ユー...
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PMFの再現性を高める「3つの規律」と「5つのフェーズ」──estie流“仕組み化”の全貌ProductZine
PMFの達成を阻む「早すぎる売上目標」の罠。estieがその失敗から学び、築き上げた「PMFの再現性を高める仕組み」とは何か。本連載の第2回で...
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その「壁」、壊さなくていいんです──レガシーな組織で「しなやかに」新規事業を進める新発想ProductZine
その「壁」、壊さなくていいんです──。大企業で新規事業がぶつかる「社内の壁」は、実は会社を守ってきた「善意の砦」かもしれません。真正面から戦お...
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生成AIによるプロダクトマネージャー業務効率化のリアル──海外カスタマーインタビューからリサーチ業務の効率化までProductZine
ファインディ「PM LT Night」で、AIによる業務効率化のリアルが語られた。ジグザグ社は、海外カスタマーインタビューにおける一次情報の精...
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生成AIにより進化するリサーチの現在値と実践知──PMたちが語る「AI活用のリアル」とは？ProductZine
ファインディ「PM LT Night」で、AI時代の「リサーチ」が議論された。カケハシ、Polyscape、ジグザグの3社が、AIによる情報収...
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AIが分析できない「顧客の熱量」とは。AIの“スマートさ”と“泥臭さ”を両立すべき理由ProductZine
コミューン久松氏による「AI時代の顧客理解」連載、最終回。AIで顧客分析が高度化する今、なぜあえて「顧客の生の声」を聞くアナログな施策が必要な...
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