Amazon Web Services（AWS）とNVIDIAは、AIインフラ需要の世界的な拡大に対応するため、戦略的な取り組みを大幅に拡大することを8月26日（米国時間）に発表した。この取り組みは、AIモデルのトレーニングや推論、データ処理、インデックス化など、多様化・高速化するワークロードや、新たなエージェント型AIやフィジカルAI分野にも対応するものとなる。具体的には、2027年から2028年にかけてAWSのグローバルインフラ全体にNVIDIA製GPUを200万基追加導入する。
両社は16年にわたる協業を強化し、AIファクトリー、CPU、ネットワーキング、オープンモデル、ロボティクス分野でも連携の深化を図る。AWSには今後、NVIDIA Vera CPU、NVLink FusionインターコネクトとNVHBM（高帯域メモリ）、オープンAIモデル「Nemotron」の提供を拡大し、セキュリティ強化策としてNitro SystemやElastic Fabric Adapter（EFA）との統合を進める。
AIアプリケーションの拡大に伴い、顧客はAWS上でNVIDIAの最新AIプラットフォームやオープンモデルをAmazon BedrockやSageMakerでも利用可能となる。データ処理では、cuDFやcuVSなどのCUDA-Xライブラリを活用し、Amazon EMRやOpenSearchでの分析やインデックス化の大幅な高速化とコスト効率の向上を狙う。
また、米国政府向けには、安全なAWSインフラ上で10万基規模のGPUを用いたAIファクトリーを構築し、国家安全保障目的のAIワークロードにも対応する。
- 関連リンク
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
CodeZineは、株式会社翔泳社が運営する開発者のための情報メディアです。日々の開発に取り組むエンジニアやテクノロジーを学びたい方に向けて、プログラミングやAI活用、開発ツール、エンジニアの学びとキャリアに関する記事をお届けしています。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
この記事は参考になりましたか？
この記事をシェア
