需要が拡大する機械学習エンジニア、一方で目指す人も増え続けています。翔泳社ではこれから機械学習エンジニアとして活躍していきたい方のために、勉強方法や転職のノウハウ、実務のポイントを解説した『機械学習エンジニアになりたい人のための本』を10月17日に発売しました。
『機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする』は、東京を中心に約5,000名の機械学習エンジニアが集うコミュニティを運営するTeam AIの石井大輔さんが、機械学習エンジニアになりたい人のために勉強方法や転職のノウハウを惜しみなく紹介した1冊です。
国内はもちろん、特に海外では人材の争奪戦が繰り広げられている機械学習エンジニア。その流れの中で転職を志す人も多いそうですが、採用する側が求める能力に達していないというミスマッチも生じています。石井さんいわく、長期間を見越して勉強し、仲間を作り、真面目に楽しく学んでほしいとのこと。特に、挫折を防ぐためにも早めに仲間を見つけることを強調されています。
本書では機械学習エンジニアの将来性や実際の職種を紹介しながら、具体的な行動計画を解説。勉強法、そして転職活動までしっかりとカバー。後半では（AIを含む）機械学習を用いたサービスやプロダクトを紹介し、ヒアリングや数理モデルの選定など実務のためのノウハウも説明しています。
これから機械学習エンジニアになりたい方だけでなく、高校生や大学生でもキャリアイメージを掴めるように配慮された本書。機械学習エンジニアとして働く人やゼロから知識を身につけた人のインタビューも掲載しているので、ぜひ参考にしてください。
目次
第1部 仕事編
第1章 変化の激しいAI業界の全体像を知ろう
従来のエンジニアとAIエンジニアの違い
AIエンジニアの仕事
AIエンジニアの将来性は？ どんなキャリアプランを描ける？
AI世界勢力図―各国のAI事情は？―
大手IT企業、ベンチャー、企業、大学の状況は？
第2章 AI業界最新職種ガイド
AIエンジニア
データサイエンティスト
研究者
データアナリスト
セールスコンサルタント
AIエンジニアとアプリケーションエンジニアの違い
AI人材に必要なスキルリスト
第3章 AI人材になるための具体的行動計画
ホップステップジャンプ！ 段階別やることリスト
キャリアゴールを決め、「習うより慣れろ」の精神で進もう
就職・転職のために取得しておきたい資格試験
第4章 勉強法Hack - Team AIが太鼓判を押すコンテンツリスト
勉強会に参加して業界の全体像をつかみ、勉強仲間を見つけよう
書籍やビデオコースで基礎理論を学習し、コーディングしてみよう
英語を勉強すると有利―お薦めの勉強法は？―
これだけは読んでおきたい！ お薦め書籍9選
お薦めのオンラインコース
Kaggleでコンペティションに参加し、実践力を磨こう
スクールやイベントを利用して集中的に学ぼう
Twitterで最新情報をチェックしよう
ブログ、Webサイト、その他
第5章 いよいよ転職活動！ 後悔しないために押さえておくべきポイント
AI関連企業について情報を収集しよう
AI職種に応募する際に適したサイト・エージェントは？
AI業界にアピールできる履歴書・職務経歴書の書き方
面接・技術試験に向けて押さえておきたいポイントは？
第2部 実務編
第6章 私たちの身近にある、AI技術を用いたサービス・プロダクト
機械学習を使ったビジネスアプリケーション
画像データを用いた機械学習
動画データを用いた機械学習
テキストデータを用いた機械学習
音声データを用いた機械学習
時系列を使った機械学習
第7章 実務のためのノウハウ
ヒアリング
データドリブンレベルとサンプルデータチェック
数理モデル選定
PoCで要件定義
データ取得とユーザー視点の重要性
データ前処理
パラメータチューニングと仮説再検証
第8章 海外移住も夢じゃない？ 各国のAIエンジニア事情
憧れの地、アメリカシリコンバレー
意外と現実的？ シリコンバレーで就職活動
シリコンバレーで働くデメリット
その他のアメリカの都市
スピード感と規模感が桁違い中国のAI企業
その他の国々のAI企業事情
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渡部 拓也（ワタナベ タクヤ）
翔泳社マーケティング課。MarkeZine、CodeZine、EnterpriseZine、Biz/Zine、ほかにて翔泳社の本の紹介記事や著者インタビュー、たまにそれ以外も執筆しています。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
