データ分析の勉強をしたいとき、自分がどれくらいの知識を学べたのか、実践で役立てられるのかと不安になることがあるかもしれません。あるいは、勉強のモチベーションが保てず挫折してしまうことも。そんなときに挑戦してみてほしいのが、データ分析コンペ「Kaggle」です。CodeZineを運営する翔泳社では、Kaggleを通してデータ分析を学ぶ『Pythonで動かして学ぶ！Kaggleデータ分析入門』を10月22日（木）に発売しました。
『Pythonで動かして学ぶ！Kaggleデータ分析入門』は、データ分析コンペ「Kaggle」に挑戦しながら基礎知識を学び、自分の知識やその正確さを試せるデータ分析の入門書です。
本書では初心者向けのチュートリアルとなる「Titanicコンペ」と「House Pricesコンペ」を取り上げており、その準備に必要な知識から、分析の手順、さらに結果の考察とより精度を高めるためのプロセスについてPythonのコードとともに解説しています。
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Titanicコンペの特徴
乗客ごとに性別や年齢、乗船チケットクラスなどのデータが、生存したか死亡したかのフラグとともに与えられています。
生死に影響する属性の傾向をデータから分析して、生死がわからない（予測用に隠されている）乗客について、生死結果を予測することが目的です。
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House Pricesコンペの特徴
与えられるデータは、住宅ごとの築年数、設備、広さ、エリア、ガレージに入る車の数など、79個の説明変数および、目的変数としての物件価格を含みます。
1460戸の学習データが与えられ、そのデータをもとにモデルを作成し、1459戸の家の価格を予測します。
Kaggleに関心がある方はもちろん、データ分析の基礎を習得したい方にもおすすめの本書。仕事で役立つ知識を効率よく学びたいときに読んでみてください。
目次
Prologue：Kaggleで実践的なスキルを体験しよう！
Chapter1：Kaggleとは
Chapter2：データ分析の手順、データ分析環境の構築
Chapter3：Kaggleコンペにチャレンジ（1）：Titanicコンペ
Chapter4：Kaggleコンペにチャレンジ（2）：House Pricesコンペ
Chapter5：さらなるデータサイエンス力向上のためのヒント
Appendix：Kaggle Days ToKyo 2019 レポート
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渡部 拓也（ワタナベ タクヤ）
翔泳社マーケティング課。MarkeZine、CodeZine、EnterpriseZine、Biz/Zine、ほかにて翔泳社の本の紹介記事や著者インタビュー、たまにそれ以外も執筆しています。
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