オープンソースのPython向け自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）ライブラリであるspaCyの開発チームは、最新版となる「spaCy 3.4」を7月12日（現地時間）に（公開）した。
「spaCy 3.4」ではまず、型安全なプログラムを作るための機能を備えた。型情報を提供する「pydantic v1.9」と、型チェッカー「mypy 0.950以上」に対応した。機械学習ライブラリThinkCを使ったプログラムを記述する際に、型に関する間違いが減る。
macOSの環境では、パーサーで「saxpy」「sgemm」関数を使うようになった。これで処理性能が上がるとしている。ほかには、すべての環境でベクターを検索する際の性能が上がり、「Example.get_aligned_parse」と「Example.get_aligned」の2つメソッドの性能が向上した。
そのほか、新たに訓練済みの状態でクロアチア語に対応したほか、英語への対応を改善し、「AirTags」「Brexit」「covid」「doomscrolling」など、複数の言葉を組み合わせた新しい言葉を認識するようになった。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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