Gartner、2024年のデータ／アナリティクスのトップトレンドを発表

　ガートナーは5月22日、「ガートナーデータ & アナリティクス サミット」において「2024年のデータ／アナリティクス（D＆A）のトップ・トレンド」を発表した。これらのトレンドは、組織的および人的な問題を含む多様な課題を浮き彫りにしている。

　同社によると、ITリーダーは以下のトレンドを自社のD＆A戦略に反映させるべき。

2024年のデータ／アナリティクスのトップ・トレンド

「必要に応じる」から「ビジネスを賭けた難題解決」へ

　AIが戦略レベルで業界に革命を起こし続ける中、D＆AリーダーはAIを活用してビジネス上の課題を解決するスキルを示し、企業内でAI戦略の主導を担う信頼を獲得する必要がある。

　またAIによってビジネスのあり方が変化する一方、企業のコストは増加している。D＆Aリーダーは、FinOps（財務オペレーション）の実践によって標準を設定・適用し、経費を削減すべきである。

「混沌」から「管理可能な複雑性」へ

　多くのD＆Aシステムは取り扱いが難しく、冗長性が混乱やコスト増の原因となる。複雑性に対処するには、エコシステムで何が起きているかを理解する必要がある。D＆Aをサプライヤー、顧客、パートナーに拡張することで、全社的なビジネスプロセスやオペレーションを改善できる。

　また、自動化と生産性向上のため、AIに対応したツールの利用も有効。これには「拡張データ管理ツール」「意思決定の自動化」「自然言語処理（NLP）」などの拡張アナリティクス機能への投資が含まれる。

「唯一の真実の源泉」から「清濁合わさった洪水の中」へ

　生成AIのアクセシビリティと効率性が向上する中で、データの信頼性が常に疑問視される世界を舵取りをする必要がある。組織内の信頼の欠如、データの価値と品質に対する懸念、AIに関する規制は、ステークホルダーからの不信を招く。

「過度の負担」から「権限を持った個人」へ

　組織は、従業員のAIリテラシーの向上のため育成プログラムに投資する必要がある。AIエキスパート・ユーザーに必要なスキルセットが他の一般ユーザーとは異なることを認識し、複数のアプローチを組み合わせることが重要。

　また、分析に基づく意思決定をユーザーが行えるようにするためには、能力だけでなく権限も付与することが大切。そのためには、適応型のガバナンスを導入し、情報資産の管理に信頼ベースのアプローチを取り入れて、ユーザーが利用する情報の来歴を継続的に把握する必要がある。