マネージャーエージェントにツールを持たせてはいけない　ADKで学ぶマルチエージェント協調5パターン

エージェントの類型

　エージェントの設計アプローチは、重視する特性に応じて3つの類型に分類できます。

自律性重視型（Autonomous Agent）

　人間の介入を最小限にし、エージェントが自ら判断して行動を完結させるアプローチです。ドメインが明確でリスクの限定的なタスクに適します。

知性重視型（Intelligence-First Agent）

　推論の品質を最大化するアプローチです。必要な情報を必要な瞬間にLLMへ渡すContext Engineering（書籍の第3章で詳述）が、この類型の成否を分けます。

ハイブリッド型（Hybrid Agent with HITL）

　自律的な処理と人間の判断を組み合わせるアプローチで、HITLパターンとも呼ばれます。承認が必要な判断ポイントで人間に確認を求め、どこまでエージェントに任せ、どこで人間が介入するかの境界設計が要です（書籍の第5章で詳述）。

　下表に3類型の比較を示します。

エージェントの3類型の比較

類型	人間の関与	適するタスク	ADKでの実現手段
自律性重視型	最小限	定型業務、コード生成	Agent + ツール + ガードレール
知性重視型	問題定義時	複雑な分析、創造的タスク	Agent + Context Engineering
ハイブリッド型	判断ポイントで介入	承認が必要な業務	Agent + HITL + コールバック

　下図に3類型のポジショニングを示します。

エージェント3類型のポジショニング

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本書について

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