オープンソースのPython機械学習ライブラリ「PyCaret 1.0.0」が、4月16日（現地時間）に同プロジェクトの創始者であり作者でもあるMoez Ali氏によって発表された。pipを使用してインストールできる。
PyCaretは、教師あり／教師なしの機械学習モデルをトレーニングして、ローコード環境でデプロイ可能なので、データの準備からモデルへの展開を迅速に行える。
PyCaretは、scikit-learn、XGBoost、Microsoft LightGBM、spaCyといったPython機械学習ライブラリ／フレームワークのwrapperであり、他のオープンソースの機械学習ライブラリでは数百行のコードが必要だった作業を数語で実行できる。
PyCaretにおけるすべての操作は、デプロイのためのパイプラインに順次格納され、欠損値の補完、カテゴリカルデータの変換、機能エンジニアリング、ハイパーパラメータの調整などはすべて自動化されている。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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