集めたデータをどう分析する？　『Python2年生 データ分析のしくみ 第2版』発売

　CodeZineを運営する翔泳社より、6月17日（月）に書籍『Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！』が発売となりました。

　本書は人気の「Python1年生」シリーズのうち、より発展的な内容を扱う「Python2年生」の最新刊で、データ分析の入門書です。

　既刊『Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版』ではデータ収集が取り上げられていますが、本書では集めたデータをどのように分析すればいいのかを説明しています。

　具体的には、データの前処理やグラフ化、データ分布の見方（正規分布）、2種類のデータの関係から予測する方法（回帰分析）まで、データ分析の基本を初心者でも理解できるように解説します。

　「Python1年生」と「Python2年生」でPythonやデータ収集の基本を学び終わった方や、データ分析の基本を押さえておきたい方におすすめです。

目次

第1章　データ分析って何？
LESSON 01　データ分析って何
LESSON 02　データ分析の手順：PPDACサイクル
LESSON 03　Notebookの準備をしよう

第2章　集めたデータは前処理が必要
LESSON 04　表データを読み込もう
LESSON 05　データをざっくりと眺める
LESSON 06　データのどこを使う？
LESSON 07　データのミスをチェックする

第3章　データの集まりをひとことでいうと？：代表値
LESSON 08　データを平らに均（なら）す
LESSON 09　平均値を代表といっていいの？
LESSON 10　平均値が同じなら、同じといっていいの？

第4章　図で特徴をイメージしよう：グラフ
LESSON 11　データのばらつきがわかる
LESSON 12　基本的なグラフを作ろう
LESSON 13　ばらつきのわかるグラフ
LESSON 14　グラフをわかりやすく調整する

第5章　これって普通なこと？　珍しいこと？：正規分布
LESSON 15　データのばらつきを数値で表す
LESSON 16　自然なばらつき
LESSON 17　この値は普通なこと？　珍しいこと？
LESSON 18　このデータは自然なばらつき？
LESSON 19　違うばらつきのデータでの比較ができる

第6章　関係から予測しよう：回帰分析
LESSON 20　2種類のデータの関係性の強さ：相関係数
LESSON 21　散布図の上に線を引いて予測
LESSON 22　総当たりで表示させる散布図
LESSON 23　アヤメのデータを見てみよう

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Python2年生 データ分析のしくみ 第2版
体験してわかる！会話でまなべる！

著者：森巧尚
発売日：2024年6月17日（月）
定価：2,420円（本体2,200円＋税10%）

本書について

ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を解説する書籍です。