自然言語で人材発掘するための新機能に生成AI活用──WHIが直面した課題と解決策

【A-4】タレントマネジメント × 生成AI — BtoBで使える製品にするまでの裏話

　株式会社Works Human Intelligence（以下、WHI）が提供する、大手企業および公共・公益法人向け統合人事システム「COMPANY」シリーズはあらゆる人事労務を網羅しており、大手企業を中心に約1,200法人グループで採用されているなど人事では定番の製品だ。今回はタレントマネジメント製品に生成AIを組み込む経緯で直面した課題と解決策などを、同社の吉田治史氏が明かす。

人材発掘のための新機能「COMPANY Bizmatch」

　大手法人向け統合人事システム「COMPANY」シリーズは、給与計算や勤怠管理はもちろん、雇用手続管理、ID管理、タレントマネジメントなど従業員の入社から退職まで、あらゆる人事労務を網羅している。約1,200法人グループで採用されており、管理している人事データは約540万（※1）人以上。大手法人（※2）の約3社に1社（WHI調べ）が採用しているほど、人事管理の老舗かつ定番となるシステムだ。

　※1 2024年12月末時点
　※2 従業員数3,000人以上の法人

株式会社Works Human Intelligence Product Div. Advanced Technology Dept. GenAI Profile Grp. Grp Mgr 吉田 治史氏

　「COMPANY」は1996年の誕生以来、業務の効率化から人事戦略を実現するための機能やサービスを拡大し続けている。2025年7月末より、「COMPANY Talent Management」シリーズに生成AIを用いた人材発掘・マッチング機能「COMPANY Bizmatch」が新たに加わった。

　例えば「海外事業のプロジェクトリーダー候補になる成長志向の強い人」「海外のカスタマーサポート担当で、英語が堪能、プログラミングのスキルがある人」など、ざっくりとしたイメージを自然言語で検索でき、検索対象を絞ることも可能だ。検索結果一覧では、マッチした理由も添えて出力する。

　新機能開発では、最初にプレーンなHTMLベースのプロトタイプ、後にベータ版、リリース版へと段階を経て改善を加えていった。実際のデータで検証していく段階になると検索精度が課題となり、改善を重ねた。続いてベータ版ではデータ不足への対応、コスト可視化に取り組んだ。順を追って詳しくみていこう。

開発タイムラインと改善