生成AIの本質的な課題とは？ GMOペパボが語るボトルネック分析と生産性"爆増"への挑戦
【Session4】AIを導入しても、開発生産性は"爆増"していない。なぜ？
AIコーディングエージェントの導入で、開発現場は劇的に変化した。エンジニアではないメンバーがプロダクト改善を行うなど、職種を問わず誰もが便利なツールを気軽に作れるようになっている。しかし、これらの華々しい成果の裏で、開発生産性は"爆発的"に向上したとは言えない。Developers Summit FUKUOKA 2025では、現場が直面しているリアルな課題に焦点をあて、GMOペパボの西田貴之氏が講演。AIコーディングエージェントの導入が進む現代の開発現場において、多くのエンジニアが抱えるであろう疑問と、その先に存在する本質的な課題について深く切り込んだ。
※印刷用ページ表示機能はメンバーのみが利用可能です（登録無料）。
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
-
小玉 莉子（編集部）（コダマ リコ）
2022年に新卒で翔泳社へ入社し、CodeZine編集部に配属。 公立はこだて未来大学情報アーキテクチャ学科卒。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
