「PyCon JP 2016」レポート PyCon JP 2016 開催前レポート~第3回 会場・パーティーについて 入澤 賢[著] / 高品 佑也[著] 2016/08/31 14:00 Python イベントレポート ポスト 目次 Page 1 会場 今年の会場は…… 会場周辺のグルメ情報 アクセス 注意点 ライブ配信 Page 2 おやつ・コーヒー ランチ パーティー まとめ 会員登録無料すると、続きをお読みいただけます 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます ・翔泳社の本が買える!500円分のポイントをプレゼント メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン Page 1 会場 今年の会場は…… 会場周辺のグルメ情報 アクセス 注意点 ライブ配信 Page 2 おやつ・コーヒー ランチ パーティー まとめ 1 2 PREV この記事は参考になりましたか? 0参考になった 連載通知を行うには会員登録(無料)が必要です。 既に会員の方はログインを行ってください。 印刷用を表示 ポスト 「PyCon JP 2016」レポート連載記事一覧 PyCon JP 2016 開催後レポート ~第4回 事務局チームのPyCon JP 20... PyCon JP 2016 開催後レポート ~第3回 メディアチームのPyCon JP 2... PyCon JP 2016 開催後レポート ~第2回 プログラムチームのPyCon JP... もっと読む この記事の著者 入澤 賢(イリサワ マサル) 会場チーム。主に食事関連と、会場に関する調整などを担当。音楽と純米生原酒の人。SVEA 123 をお供に、ときどき奥高尾を徘徊。実はどちらかというと Perl の人だったりして...。 Facebook: 入澤 賢 ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 高品 佑也(タカシナ ユウヤ) 会場チーム。今回会場になった大学で機械学習を勉強したりしています。jupyter 便利です。 Facebook: 高品佑也 ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事は参考になりましたか? 0 参考になった この記事をシェア ポスト シェア CodeZine(コードジン) codezine.jp https://codezine.jp/static/common/images/czlogo4fb_ogp.png https://codezine.jp/article/detail/9601 2016/08/31 14:00 Special Contents AD おすすめ アクセスランキング 1 Google Workspaceが7月6日週に発表した新機能をまとめて紹介 NEW 2 Claude CodeとDevinをFour Keysで検証——NTTドコモビジネスが3カ月のコーディングエージェント導入で得たデータと教訓 3 AIの進化で露呈するスペックの壁。開発を加速させる新たな選択肢「DGX Spark」を徹底検証! 4 AIコーディングによるPR滞留はAIで解決!エンジニアの疲弊を救うAIコードレビューツール「CodeRabbit」の真価 5 「LTSとSTS」 ~マンガでプログラミング用語解説 6 AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング 7 「REPL」 ~マンガでプログラミング用語解説 8 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~ 9 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 10 開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは? アクセスランキング 今日 月間 1 Google Workspaceが7月6日週に発表した新機能をまとめて紹介 NEW 2 Claude CodeとDevinをFour Keysで検証——NTTドコモビジネスが3カ月のコーディングエージェント導入で得たデータと教訓 3 AIの進化で露呈するスペックの壁。開発を加速させる新たな選択肢「DGX Spark」を徹底検証! 4 AIコーディングによるPR滞留はAIで解決!エンジニアの疲弊を救うAIコードレビューツール「CodeRabbit」の真価 5 「LTSとSTS」 ~マンガでプログラミング用語解説 6 AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング 7 「REPL」 ~マンガでプログラミング用語解説 8 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~ 9 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 10 開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは? 1 ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの? #マンガでわかるAIの仕組み 第1話 2 証券システムをゼロから作るには? RubyとGoで「複雑性」を切り分けるブルーモ証券のアーキテクチャ 3 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 4 約46%のエンジニアリングリーダーが燃え尽きを経験──Coding Agentによって我々は何を得たか 5 Microsoft、「Copilot Cowork」一般提供開始 6 1万枚の写真選定を効率化! MIXIがAWSと共同開発した、FC東京の広報業務を支える画像認識AIシステム 7 GitHub Copilot、「Claude Fable 5」に正式対応 8 2026年のAI×エンジニアリング──エンジニアはビジネスロジックを設計する役割へ? 9 GitHub Copilot CLI、GitHub Actionsで個人用トークンが不要に 10 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~ イベント CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン アクセスランキング 1 Google Workspaceが7月6日週に発表した新機能をまとめて紹介 NEW 2 Claude CodeとDevinをFour Keysで検証——NTTドコモビジネスが3カ月のコーディングエージェント導入で得たデータと教訓 3 AIの進化で露呈するスペックの壁。開発を加速させる新たな選択肢「DGX Spark」を徹底検証! 4 AIコーディングによるPR滞留はAIで解決!エンジニアの疲弊を救うAIコードレビューツール「CodeRabbit」の真価 5 「LTSとSTS」 ~マンガでプログラミング用語解説 6 AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング 7 「REPL」 ~マンガでプログラミング用語解説 8 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~ 9 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 10 開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは? アクセスランキング 今日 月間 1 Google Workspaceが7月6日週に発表した新機能をまとめて紹介 NEW 2 Claude CodeとDevinをFour Keysで検証——NTTドコモビジネスが3カ月のコーディングエージェント導入で得たデータと教訓 3 AIの進化で露呈するスペックの壁。開発を加速させる新たな選択肢「DGX Spark」を徹底検証! 4 AIコーディングによるPR滞留はAIで解決!エンジニアの疲弊を救うAIコードレビューツール「CodeRabbit」の真価 5 「LTSとSTS」 ~マンガでプログラミング用語解説 6 AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング 7 「REPL」 ~マンガでプログラミング用語解説 8 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~ 9 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 10 開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは? 1 ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの? #マンガでわかるAIの仕組み 第1話 2 証券システムをゼロから作るには? RubyとGoで「複雑性」を切り分けるブルーモ証券のアーキテクチャ 3 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 4 約46%のエンジニアリングリーダーが燃え尽きを経験──Coding Agentによって我々は何を得たか 5 Microsoft、「Copilot Cowork」一般提供開始 6 1万枚の写真選定を効率化! MIXIがAWSと共同開発した、FC東京の広報業務を支える画像認識AIシステム 7 GitHub Copilot、「Claude Fable 5」に正式対応 8 2026年のAI×エンジニアリング──エンジニアはビジネスロジックを設計する役割へ? 9 GitHub Copilot CLI、GitHub Actionsで個人用トークンが不要に 10 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~