「データ分析」に関する記事とニュース

開発者のための「AWS re:Invent 2020」関連発表まとめ【随時更新】

　米AWSは、AWSサービスに関わる技術的なセミナーやハンズオンなどを提供するグローバルカンファレンス「AWS re:Invent 2020」を...

2020/12/25

ディープラーニングによる時系列データ予測モデルの問題点を解消する

　本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして...

2020/12/18

Microsoft、データをビジネスの戦略的資産とするための分析プラットフォームを発表

　2020年12月3日（日本時間 12月4日）、Microsoftはオンラインイベント「Shape Your Future with Azure...

2020/12/17

AWS Step FunctionsとAmazon Athenaの統合サポートが開始、S3内のデータ照会ワークフローを構築可能に

2020/10/30

データ分析コンペ「Kaggle」でスキル習得！ 初心者がPythonで挑戦できる入門書

　10万人以上のデータサイエンティストが参加するデータ分析コンペの「Kaggle」。データ分析の初学者にはやや敷居が高いように思われますが、チュ...

2020/10/29

機械学習でデータ分析ができるMLTKを解説！『Splunkユーザーのためのデータ分析実践バイブル』

2020/10/28

データ分析コンペに挑戦して基礎を身につける『Pythonで動かして学ぶ！Kaggleデータ分析入門』

2020/10/22

Amazon Kinesis Data Analytics、強制停止と自動スケーリングステータスをサポート

2020/10/12

Google、データサイエンティストや機械学習エンジニア向けのMLOpsサービスを発表

2020/09/08

Kaggleコンペ参加予定者向けの「実践データサイエンスコース」が開講

2020/09/07

Google、AWSやAzureをまたいでデータ分析ができる「BigQuery Omni」を発表

2020/07/15

データサイエンス初学者向け学習環境「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」が公開

2020/06/18

プライム・ストラテジー、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の模擬試験を無料公開

2020/06/12

「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」を全国で開始、受験チケットと主教材の割引キャンペーンも

2020/06/09

ディープラーニングによる時系列データ予測モデル――精度を高める2つの方法とは？

　本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして...

2020/06/01

IRISのインターオペラビリティ機能を使いこなそう（後編）～OpenAPIを利用したRESTサーバの構築

　この連載では、InterSystems IRIS Data Platform（以下IRIS）を使って車載器から発生するデータを扱うIoTアプリ...

2020/05/26

IRISのインターオペラビリティ機能を使いこなそう（前編）

　この連載では、InterSystems IRIS Data Platform（以下IRIS）を使って車載器から発生するデータを扱うIoTアプリ...

2020/03/31

AIサービスの開発に求められる予測性能以外のこととは？データ粒度の詳細化を例に学ぶ

　本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして...

2020/02/14

Visual Studio Codeを使ってIRISのクラスを定義してみよう

　連載の前回では、InterSystems IRIS Data Platform（以下IRIS）のインターオペラビリティ機能を使ってMQTTブロ...

2020/02/03

データサイエンスとは何か？ 『事例で学ぶ！あたらしいデータサイエンスの教科書』から第1章を公開

　様々な領域のデータを収集できるようになった今、データサイエンスに基づく意思決定や社会課題の解決に期待が寄せられています。その手法を学ぶにあたっ...

2019/12/24