Pythonを使えばWeb上からデータを収集することができますが、そのデータをどのように分析するかはまた別のノウハウが必要です。CodeZineを運営する翔泳社から8月21日（金）に発売した『Python2年生 データ分析のしくみ』では、初心者向けに統計の基本的な考え方から、データをグラフで表現する手法や、データ同士の関係から知りたい情報を予測する方法などデータ分析の基礎知識を解説します。
『Python2年生 データ分析のしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！』は、初めてプログラミングやPythonに触れる人を対象に、まず知っておきたい基礎知識を解説する初心者向けシリーズの最新刊です。
本書ではPythonでできるデータ分析について、そもそも「データ分析とは何か」という基本から解説。まず収集したデータを分析しやすい形に整え、グラフで表現する方法を紹介します。また、平均値や中央値など代表値の求め方や、データの分布やばらつきについて、さらに知りたい情報をデータ同士の関係から予測する方法を説明しています。
シリーズ前著である『Python2年生 スクレイピングのしくみ』では、本書で扱うようなデータをWeb上から収集するスクレイピングについて解説していますので、こちらから読み進めるのもおすすめです。
あるいは、もっと入門レベルからPythonを勉強したい方は『Python 1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ』はいかがでしょうか。プログラミング自体が初めての人に向けた内容で、たいへん好評の1冊です。
新しく言語を学びたいときだけでなく、職場の新人研修にも役立つ本書シリーズ。ぜひご活用ください。
目次
第1章 データ分析ってなに？
第2章 集めたデータは前処理が必要
第3種 データの集まりをひとことでいうと？：代表値
第4章 図で特徴をイメージしよう：グラフ
第5章 これって普通なこと？珍しいこと？：正規分布
第6章 関係から予測しよう：回帰分析
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
渡部 拓也（ワタナベ タクヤ）
翔泳社マーケティング課。MarkeZine、CodeZine、EnterpriseZine、Biz/Zine、ほかにて翔泳社の本の紹介記事や著者インタビュー、たまにそれ以外も執筆しています。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
