無償デスクトップ自動化ツール「Power Automate Desktop」とAIを組み合わせ、Webページからのキーワード抽出を自動化する

Power Automate Desktopチュートリアル　第18回

　Power Automate for Desktopは、自動化可能な作業の流れ（フロー）をデザインし、実行するためのソフトウェアです。第17回では、Azureコグニティブサービスのテキスト分析サービスで言語の抽出するAPIの呼び出しを行うフローを紹介しました。第18回は引き続きAzureコグニティブサービスのテキスト解析サービスのキー語句抽出APIを呼び出しを行うフローを紹介します。

［注意］　今回のサンプルフローを実行するにはAzureアカウントが必要です（継続的に利用する場合は有償、無料試用期間があります）。使用できるAzureアカウントがない場合には以下のページにあるリンクからMicrosoftアカウントでサインインして作成できます。

　「Azure の無料アカウントを今すぐ作成 | Microsoft Azure」

　今回のサンプルフローは前回に引き続いて作成します。 Azureリソースの作成部分や、フォルダとキー情報ファイルの準備、入力ワードの言語判定の部分は、第17回の記事を参照してください。

はじめに

　コグニティブサービスは、コンピュータ（人工知能）が文字や画像・音声を人間の認知を模して学習して予測・認識・分析するサービスです。

　本稿ではPower Automate for Desktopのアクションとして用意されている、Microsoftコグニティブのテキスト分析のキー語句アクションを使って、Wikipediaのページの文章で主要となる語句を抽出するサンプルを作成します。

　現時点では、直接利用可能なアクションは少ないですが、Azureのテキスト解析サービスのAPIは他にもあるので、利用できるアクションは増えていくと思われます。テキスト解析でより高度な領域の業務のフロー自動化の実現が期待できます。

テキスト分析（キー語句抽出）を呼び出すフローを作成する

　前回の手順に引き続いて、フローをデザインします。

　なお以降の手順では、前回、Azureのテキスト分析リソース作成やローカルのフォルダ［テキスト解析］にアクセスキーの情報が入った［キー情報.txt］の配置が完了していることを前提としています。

［1］前回記事のフローを用意する

　前回の記事の最後の手順までデザインしたフローを開くか、前回のフローをコピーして新しいフローに貼り付けた状態にします。

［2］言語が英語かそれ以外かで分岐する

　英語なら英語のWikipediaを、それ以外なら日本語のWikipediaを開くため、条件分岐します。前回のフローのlang変数の値を使います。［条件］アクショングループから［If］アクションを配置します。

図：If（言語）アクションの配置

図：If（言語）アクションの設定

　以下の入力・選択をして保存します。

• 最初のオペランド：%lang%
• 演算子：と等しい
• 2番目のオペランド：en

　［If］と［End］の間に［Else］アクションを配置します。

［3］英語の場合、変数Urlに英語WikipediaのURLを設定する

　［If］と［Else］の間に、［変数の設定］アクションを配置します。

　以下の入力をして保存します。

図：変数（URL）の設定アクションの配置

図：変数（URL）の設定アクションの設定

• 変数：%Url%
• 値：https://en.wikipedia.org/wiki/%UserInput%

［4］それ以外言語の場合、変数Urlに日本語WikipediaのURLを設定する

　［Else］と［End］の間に、［変数の設定］アクションを配置します。

　同様に以下の入力をして保存します。

• 変数：%Url%
• 値：https://ja.wikipedia.org/wiki/%UserInput%