抽出したキーフレーズを1つのテキストにする
［13］キー語句を1つのテキストにする
［テキスト］アクショングループから［テキストの結合］アクションを配置します。
以下の入力／選択をして保存します。
- 結合するリストを指定：%JSONResult.documents[0].keyPhrases%
- リスト項目を区切る区切り記号：標準
- 標準の区切り記号：新しい行
キー語句抽出サービスのAPIの応答のJSONは以下のようになっています。
キー語句抽出サービスのAPIの応答
{
"documents": [
{
"id": "text_1",
"keyPhrases": [
"(語句1)",
"(語句2)",
"(語句3)",
... ...
]
}
],
"errors": []
}
抽出したキー語句一覧部分は、keyPhrases配列ですのでこの値を、1つのテキストにまとめてセットするために、［結合するリストを指定］の式は上記のようになります。
［14］キー語句のテキストを保存する
［ファイル］アクショングループから［テキストをファイルに書き込む］アクションを配置します。
以下の入力・選択をして保存します。Webから取得した内容やJSONの保存と同様です。
- ファイルパス：%filePath%%FormattedDateTime%_result.txt
- 書き込むテキスト：%JoinedText%
- エンコード：UTF-8
［15］キー語句のテキストを開く
［システム］アクショングループから［アプリケーションの実行］アクションを配置します。
以下の入力をして保存します。
- アプリケーションパス：%filePath%%FormattedDateTime%_result.txt
［16］フローを実行する
フローを保存して実行します。ダイアログで（Wikipediaにページがありそうな）検索ワードを入力してください。
もう一度実行するときに今度は英語を指定します。英語のキー語句も抽出されています。
まとめ
Power Automate for Desktopから人工知能（Azure Cognitive）でテキスト解析を行うサンプルを紹介しました。現時点では、直接利用可能なアクションとしては少ないですが、Azureのテキスト解析サービスのAPIは他にもあるので、利用できるアクションは増えていくと思われます。テキスト解析でより高度な領域の業務のフロー自動化の実現が期待できます。
