AWS、Amazon BedrockとAmazon SageMaker AIでDeepSeek-R1モデルを使用可能に

　米Amazon Web Servicesは、Amazon BedrockとAmazon SageMaker AIにおいて、1月30日（現地時間）からDeepSeek-R1モデルをデプロイできるようにした。

　AWSにDeepSeek-R1モデルをデプロイする方法としては、現時点で以下の4つがある。

• Amazon Bedrock Marketplace（DeepSeek-R1モデル）
• Amazon SageMaker JumpStart（DeepSeek-R1モデル）
• Amazon Bedrockカスタムモデルインポート（DeepSeek-R1-Distillモデル）
• Amazon EC2 Trn1インスタンス（DeepSeek-R1-Distillモデル）

　Amazon Bedrock MarketplaceでDeepSeek-R1モデルにアクセスするには、Amazon Bedrockコンソールから「基盤モデル」セクションの「モデルカタログ」を選択し、モデルプロバイダで検索またはフィルタリングすることによって、DeepSeekを見つけられる。

　Amazon SageMaker JumpStartでのDeepSeek-R1モデルのデプロイでは、SageMaker Unifield Studio、SagaMaker Studio、SagaMaker AIコンソールにおいてDeepSeek-R1モデルを見つけるか、SageMaker Python SDKにてプログラムを使用して見つける方法がある。

　Amazon Bedrockカスタムモデルインポートでは、15億〜700億パラメータを含むDeepSeek-R1-Distill Llamaモデルのインポートが可能となっている。

　さまざまなAmazon EC2インスタンスにおいて、深層学習に使用できるカスタマイズされたマシンイメージを提供するAWS Deep Learning AMI（DLAMI）は、DeepSeek-R1-DistillモデルをAWS Trainum1またはAWS Inferentia2インスタンスにデプロイすることで、極めて高いコストパフォーマンスを実現する。