CPUIDチュートリアル ハードディスク情報の抽出 1:ハードディスクの種類の判別 Setup API 関数とWMIを用いたハードディスク情報の抽出 Mc.N[著] 更新日: 2008/08/21 公開日: 2006/03/29 C++ C# Windows Tweet 目次 Page 1 はじめに 対象読者 必要な環境 ハードディスクを見分けよう ハードディスクの型番情報を抽出しよう Page 2 WMIによる抽出方法 WSHによる実装 C#による実装 Page 3 SetupAPI関数による抽出方法 まとめ 参考資料 WMI SetupAPI関数 会員登録無料すると、続きをお読みいただけます 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン Page 1 はじめに 対象読者 必要な環境 ハードディスクを見分けよう ハードディスクの型番情報を抽出しよう Page 2 WMIによる抽出方法 WSHによる実装 C#による実装 Page 3 SetupAPI関数による抽出方法 まとめ 参考資料 WMI SetupAPI関数 次のページSetupAPI関数による抽出方法 1 2 3 PREV NEXT この記事は参考になりましたか? 0参考になった 印刷用を表示 Tweet CPUIDチュートリアル連載記事一覧 ハードディスク情報の抽出 1:ハードディスクの種類の判別 CPUID命令によるプロセッサ環境の判別 CPUID命令によるCPUの性能・機能の把握 もっと読む この記事の著者 Mc.N(エムシイエヌ) SyncHack 管理人。 ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事は参考になりましたか? 0 参考になった この記事をシェア Tweet シェア CodeZine(コードジン) codezine.jp https://codezine.jp/static/common/images/czlogo4fb_ogp.png https://codezine.jp/article/detail/351 2008/08/21 21:10 Special Contents AD キャリアインタビュー AD おすすめ アクセスランキング 1 エンジニアとして真に成長するには?──技術スキルだけじゃない、"すごいエンジニア"が大切にするマインドセットとは NEW 2 グランブルーファンタジーの「次なる10年」に向けて、100万行を超える大規模なシステム再構築の裏側とは 3 「タプル」 ~マンガでプログラミング用語解説 4 CI/CDパイプラインをコード化する「Pipeline as Code」とは? 構築・メンテナンスを実現する5ステップ NEW 5 【作って学ぶPython】特長を理解してプログラムを書くための準備をしよう! 6 フリーランス・副業における案件数の多いフレームワーク第1位は? CAMELORSが発表 7 FlutterのCanvasを使ってみよう! 基本的な使い方から簡単なチャート作成まで解説 NEW 8 翔泳社の本がPDFで50%ポイント還元、5/9までエンジニアのお供の技術書がいつもよりお買い得! NEW 9 「Wijmo(ウィジモ)」のUI部品で、情報を一望できるダッシュボードページを作成しよう NEW 10 5年後、生成AIでエンジニアの仕事はどう変わるのか? メルカリ、LayerX、Algomaticの3社が語るAIへの取り組み NEW アクセスランキング 今日 月間 1 エンジニアとして真に成長するには?──技術スキルだけじゃない、"すごいエンジニア"が大切にするマインドセットとは NEW 2 グランブルーファンタジーの「次なる10年」に向けて、100万行を超える大規模なシステム再構築の裏側とは 3 「タプル」 ~マンガでプログラミング用語解説 4 CI/CDパイプラインをコード化する「Pipeline as Code」とは? 構築・メンテナンスを実現する5ステップ NEW 5 【作って学ぶPython】特長を理解してプログラムを書くための準備をしよう! 6 フリーランス・副業における案件数の多いフレームワーク第1位は? CAMELORSが発表 7 FlutterのCanvasを使ってみよう! 基本的な使い方から簡単なチャート作成まで解説 NEW 8 翔泳社の本がPDFで50%ポイント還元、5/9までエンジニアのお供の技術書がいつもよりお買い得! NEW 9 「Wijmo(ウィジモ)」のUI部品で、情報を一望できるダッシュボードページを作成しよう NEW 10 5年後、生成AIでエンジニアの仕事はどう変わるのか? メルカリ、LayerX、Algomaticの3社が語るAIへの取り組み NEW 1 総務省、6月11日開講の「社会人のためのデータサイエンス入門」受講生募集を開始 2 「Null安全」 ~マンガでプログラミング用語解説 3 フリーランス・副業における案件数の多いフレームワーク第1位は? CAMELORSが発表 4 【作って学ぶPython】特長を理解してプログラムを書くための準備をしよう! 5 高額の技術書も対象、Kindleで50%オフ! 4/25まで翔泳社の技術書がセール中 6 ソフトウェアテスト専業企業が事例で語る、UIテスト自動化の始め方と続け方は? 7 あなたのChatGPTをもっと賢く! APIで使える実践プロンプトエンジニアリング 8 グランブルーファンタジーの「次なる10年」に向けて、100万行を超える大規模なシステム再構築の裏側とは 9 GitHub Copilotに見る生成AIネイティブな開発。そしてエンジニアに求められるスキルとは 10 ソフトウェアの複雑化・劣化を防ぐには? アーキテクチャ検証と静的解析を効率化する方法とは イベント CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン アクセスランキング 1 エンジニアとして真に成長するには?──技術スキルだけじゃない、"すごいエンジニア"が大切にするマインドセットとは NEW 2 グランブルーファンタジーの「次なる10年」に向けて、100万行を超える大規模なシステム再構築の裏側とは 3 「タプル」 ~マンガでプログラミング用語解説 4 CI/CDパイプラインをコード化する「Pipeline as Code」とは? 構築・メンテナンスを実現する5ステップ NEW 5 【作って学ぶPython】特長を理解してプログラムを書くための準備をしよう! 6 フリーランス・副業における案件数の多いフレームワーク第1位は? CAMELORSが発表 7 FlutterのCanvasを使ってみよう! 基本的な使い方から簡単なチャート作成まで解説 NEW 8 翔泳社の本がPDFで50%ポイント還元、5/9までエンジニアのお供の技術書がいつもよりお買い得! NEW 9 「Wijmo(ウィジモ)」のUI部品で、情報を一望できるダッシュボードページを作成しよう NEW 10 5年後、生成AIでエンジニアの仕事はどう変わるのか? メルカリ、LayerX、Algomaticの3社が語るAIへの取り組み NEW アクセスランキング 今日 月間 1 エンジニアとして真に成長するには?──技術スキルだけじゃない、"すごいエンジニア"が大切にするマインドセットとは NEW 2 グランブルーファンタジーの「次なる10年」に向けて、100万行を超える大規模なシステム再構築の裏側とは 3 「タプル」 ~マンガでプログラミング用語解説 4 CI/CDパイプラインをコード化する「Pipeline as Code」とは? 構築・メンテナンスを実現する5ステップ NEW 5 【作って学ぶPython】特長を理解してプログラムを書くための準備をしよう! 6 フリーランス・副業における案件数の多いフレームワーク第1位は? CAMELORSが発表 7 FlutterのCanvasを使ってみよう! 基本的な使い方から簡単なチャート作成まで解説 NEW 8 翔泳社の本がPDFで50%ポイント還元、5/9までエンジニアのお供の技術書がいつもよりお買い得! NEW 9 「Wijmo(ウィジモ)」のUI部品で、情報を一望できるダッシュボードページを作成しよう NEW 10 5年後、生成AIでエンジニアの仕事はどう変わるのか? メルカリ、LayerX、Algomaticの3社が語るAIへの取り組み NEW 1 総務省、6月11日開講の「社会人のためのデータサイエンス入門」受講生募集を開始 2 「Null安全」 ~マンガでプログラミング用語解説 3 フリーランス・副業における案件数の多いフレームワーク第1位は? CAMELORSが発表 4 【作って学ぶPython】特長を理解してプログラムを書くための準備をしよう! 5 高額の技術書も対象、Kindleで50%オフ! 4/25まで翔泳社の技術書がセール中 6 ソフトウェアテスト専業企業が事例で語る、UIテスト自動化の始め方と続け方は? 7 あなたのChatGPTをもっと賢く! APIで使える実践プロンプトエンジニアリング 8 グランブルーファンタジーの「次なる10年」に向けて、100万行を超える大規模なシステム再構築の裏側とは 9 GitHub Copilotに見る生成AIネイティブな開発。そしてエンジニアに求められるスキルとは 10 ソフトウェアの複雑化・劣化を防ぐには? アーキテクチャ検証と静的解析を効率化する方法とは