ダウンロード サンプルファイル (2.0 KB)
本連載ではビジネスデータ解析でデータベースから情報を取得して活用する必要がある方を対象に、ビジネスデータ解析でよく使われる実践的なSQL例を示し、解説します。前回はバスケット分析と時系列分析について取り上げました。今回は顧客分析の代表的な手法の一つであるRFM分析を題材に、具体的な実行例でSQLでのデータ解析に挑戦します。
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
WINGSプロジェクト 西 潤史郎（ニシ ジュンシロウ）
＜WINGSプロジェクトについて＞有限会社 WINGSプロジェクトが運営する、テクニカル執筆コミュニティ（代表 山田祥寛）。主にWeb開発分野の書籍／記事執筆、翻訳、講演等を幅広く手がける。2018年11月時点での登録メンバは55名で、現在も執筆メンバを募集中。興味のある方は、どしどし応募頂きたい。著書、記事多数。 RSS Twitter: @yyamada（公式）、@yyamada/wings（メンバーリスト） Facebook＜個人紹介＞フリーランスとしてデータ解析エンジニアとして主にビッグデータ関連の仕事をしています。TableauなどBIやビッグデータ処理などビジネスデータ解析環境の構築・運用、また解析系のアプリケーション開発やGoogleアナリティクス活用支援などを行っています。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
-
山田 祥寛（ヤマダ ヨシヒロ）
静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for ASP/ASP.NET。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。 主な著書に「入門シリーズ（サーバサイドAjax／XMLDB／PEAR／Smarty）」「独習シリーズ（ASP.NET／PHP）」「10日でおぼえる入門教室シリーズ（ASP.NET／PHP／Jakarta／JSP＆サーブレット／XML）」「Pocket詳解辞典シリーズ（ASP.NET／PHP／Perl＆CGI）」「今日からつかえるシリーズ（PHP／JSP＆サーブレット／XML／ASP）」「書き込み式 SQLのドリル」他、著書多数。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
