Facebookの機械学習ライブラリPyTorch開発チームは、モバイル向けのPyTorch Mobileにおいて、AndroidのニューラルネットワークAPIであるNNAPIをサポートするプロトタイプ機能を、11月13日（現地時間）に発表した。
NNAPIは、Android 8で導入され、Android 10および11で大幅に拡張された低レベルAPIで、NNAPIを使用することによって、AndroidアプリはGPUやNPUといったスマートフォンにおけるもっともパワフルかつ効率的なチップにおいて、計算量の多いニューラルネットワークを実行できるようになる。
NNAPIにはネイティブのオンディスクモデル形式がないため、通常のTorchScriptモデル内に定義をカプセル化しており、開発者はトレーニング後にNNAPIで実行されるモデルを準備し、保存されたモデルはAndroidアプリにパッケージ（またはネットワーク経由で配信）され、PyTorch MobileのJava APIまたはlibtorch C++ APIで実行される。
すでにPyTorch Mobileを使用しているアプリなら、コードを変更する必要はなく、CPUモデルをNNAPIモデルに置き換えるだけでNNAPIを利用できる。
今回のリリースでは、線形畳み込みおよび多層パーセプトロンモデルをサポートしており、将来的にはオブジェクト検出やインスタンスセグメンテーションモデルであるMask R-CNNを含む、他の演算子およびモデルアーキテクチャをサポートしていく。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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