米Microsoftはクロスプラットフォームの機械学習フレームワーク「ML.NET」の新版となる「ML.NET 2.0」を11月10日（現地時間）に公開した。ML.NETはMITライセンスで公開しているオープンソース・ソフトウェア。
新版では主に、自然言語処理の機能を強化した。まず、GUIの操作で機械学習モデルの構築を可能にする「Model Builder」で、テキスト分類のモデルを作ることが可能になった。TorchSharp（.NETからPyTorchの機能を利用可能にするライブラリ）に実装した言語モデル「NAS-BERT（Neural Architecture Search-Bidirectional Encoder Representations from Transformers）」の学習済みモデルを使用することで実現した。この機能はCPU、GPUどちらでも実行できるが、GPUを利用するにはCUDA互換で、メモリを6GB搭載したGPUが必要になる。
TorchSharpのNAS-BERTモデルを利用した機能として、文章の類似度合いを判定するAPIも使えるようになった。さらに、形態素解析の機能も使えるようになった。これは、NAS-BERTモデルが形態素解析後のデータを必要とするため、新たに実装した機能だという。
そして、機械学習を自動化するAutoMLの機能も改良し、二項分類、多クラス分類、回帰モデルをAutoMLのパイプラインで使えるようになった。また、学習モデルを学習させるときに、どの手法で学習させるのかを選べるようになった。
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
