スマートフォンやPCなどの機械学習実行環境「TensorFlow Lite」が「LiteRT」に改名

　米Googleは、スマートフォンやPCなどの小規模な端末に向けた機械学習実行環境である「TensorFlow Lite」を「LiteRT」に改名すると9月4日（現地時間）に発表した。LiteRTはApache License Version 2.0で公開しているオープンソースソフトウェア。

　TensorFlow LiteはGoogleが開発し、2017年に公開したソフトウェアであり、現在までに27億台の端末で動作する10万種類のアプリケーションの構築に使われてきたという。最近では本家TensorFlowに先駆けて、PyTorchやGoogle JAX、Kerasで記述したモデルの実行にも対応した。LiteRTは今後、ライブラリやフレームワークを問わず、端末上でモデルを高速に実行する環境を提供していくとしている。

　そしてLiteRTは現在、Googleの「Google AI Edge」ツールの一部となっている。このツールは機械学習モデルをAndroidやiOS、組み込み機器で実行する環境を提供するソフトウェアだ。

　今回の改名では、機能の追加や変更などはないが、WebサイトやGitHubレポジトリが移転する。パッケージマネージャーでTensorFlow Liteをダウンロードしている開発者は、MavenやPyPi、CocoapodsからLiteRTをダウンロードするように依存関係を設定する必要がある。