AI時代のEMに求められる2つのポイント
小田中：評価制度まで踏み込んでいるのは本気度を感じます。エンジニアリングマネージャーが、エンジニア組織を超えてリスクマネジメントやAI推進まで兼務するのは大変だと思いますが、複数の「帽子」を被るメリットは何だと感じていますか？
miisan：情報のハブになれることが最大のメリットですね。組織が急拡大する中で、部門間の隙間に落ちてしまうボールや、オープンになっていない情報は必ずあります。複数の役割を持っていると、それらの情報が自然と集まってくるんです。
「これはリスクになりそうだ」「優先順位をこちらに変えるべきだ」といった判断や構造改善を、会社主語でみた上で、全体最適の視点で素早く行える。カオスな状況にあえて飛び込み、情報を集約することで、リスクが露呈する前に手を打てるようになります。大変さはありますが、それによるインパクトのほうが大きいと感じています。
小田中：カオスな状況において、情報を集約し、複雑なものを整理していく役割ですね。AIの台頭によってエンジニアリングの現場も変わりつつありますが、今後、エンジニアリングマネージャーに求められるスキルはどう変化していくと考えますか？
miisan：本質的には「アーキテクト」と「コミュニケーション」の2つだと思っています。AIによってコーディングなどの作業は効率化され、チームはスモール化していくかもしれません。しかし、「なぜその構成にするのか」「誰をどうアサインするか」という組織を含めたアーキテクチャ設計は、依然として人間の重要な仕事です。
また、AIは成果物を作ることはできても、「責任」を取ることはできません。「なぜその判断をしたのか」という説明責任や、チーム内の人間関係の機微、モチベーション管理といったコミュニケーション領域は、AIには代替できない部分です。論理的には正しいアサインでも、「この人とこの人はあまりコミュニケーションをとったことがないから、フォローが必要」といった感情のケアまではAIには難しい。そうした「人間理解」や「心理的安全性」を担保する役割は、むしろ重要性が増していくのではないでしょうか。結局のところ、組織がある限り、人と人とのつなぎ目や組織のバブになる役割はなくならないし、むしろ必要性が増すと思っています。
小田中：同感です。AIがコードを書くようになればなるほど、ブラックボックス化した部分のリスク管理や、AIには気付けない「熟練エンジニアの勘」のような品質保証の観点が重要になります。広義の品質マネジメントができるEMの価値は、これからさらに高まりそうですね。まさに「良い時代」になったと言えるかもしれません。
「目の前のことを150％でやる」シンプルな解が道を拓く
小田中：お話を伺っていて、miisanは「QA」という軸を持ちながらも、状況に合わせて柔軟に役割を拡張されてきたことがわかります。最後に、これからキャリアを築いていく若手エンジニアや、かつての自分に向けてメッセージを送るとしたら、どんな言葉をかけますか？
miisan：「目の前のことを150%でやる」
小田中：めちゃくちゃいい言葉ですね。その心は？
miisan：正直なところ、私は最初から「将来こういうキャリアを歩みたい」という明確なビジョンを持っていたわけではありません。ただ、目の前の仕事に対して妥協せず、期待以上の成果を出そうと愚直に取り組んできました。その積み重ねが、結果としてQAの専門性につながり、一人では到底できないような組織を動かすマネジメントの機会につながり、今の自分を作っています。
大きな志を持つことも素敵ですが、もし今やりたいことが見つからなくても焦る必要はないと思います。目の前の課題に150%の力で向き合えば、必ず誰かが見ていてくれて、次の道が見えてきますから。世間や他人からの評価や信頼はあとになってわかるものですし、とにかくはじめはがむしゃらに、自分はここまでと線を引かず、任された仕事を全力でやり切る。その積み重ねが新しいキャリアにつながると思います。
小田中：「5年後のビジョンがない」と悩む若手エンジニアは多いですが、勇気づけられるアドバイスです。漫然と過ごすのではなく、一つひとつのことに向き合い続ける姿勢こそが、誰も想像し得なかったキャリアを切り拓くんですね。本日は素敵なお話をありがとうございました。
