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「IBM TechXchange 2026」レポート

エージェントを「作る」から「スケールさせる」へ。IBM TechXchange 2026の基調講演に見る、増えたエージェントを動かし続ける条件

「IBM TechXchange 2026」レポート

斉木 崇(編集部)[著]


 生成AIの普及で、AIエージェントは誰でも短時間で作れるようになった。では、それが1社で数万、十数万と増えたとき、企業はどこでつまずくのか。米アトランタで10月26日から開かれている開発者・技術者向けカンファレンス「IBM TechXchange 2026」の10月27日、IBMは基調講演で今年の主題を「エージェントを作る」から「エージェントをスケールさせる」へと切り替え、データ・デプロイ・ランタイムの3つの層で新たな製品群を示した。発表の全体像と、開発者が各層で触れる入口、日本IBMの技術者が語った導入の始め方までを整理する。

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この記事の著者

斉木 崇(編集部)(サイキ タカシ)

株式会社翔泳社 ProductZine編集長。1978年生まれ。早稲田大学大学院理工学研究科(建築学専門分野)を卒業後、IT入門書系の出版社を経て、2005年に翔泳社へ入社。ソフトウェア開発専門のオンラインメディア「CodeZine(コードジン)」の企画・運営を2005年6月の正式オープン以来担当し、2011年4月から2020年5月までCodeZine編集長を務めた。教育関係メディアの「EdTechZine(エドテックジン)」...

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