Amazon Redshiftの分析対象とするデータの設計／加工のポイント

Amazon Redshiftによるビッグデータ分析環境の構築（2）

しんや[著]

2014/07/11 14:00

目次
Page1 分析テーマをピックアップ分析テーマから必要なデータを考える
Page2 テーブル設計の実践とそのポイントデータの型データの桁数列圧縮タイプ分散キーソートキー制約
Page3 ファイル加工ファイルエンコードはutf-8に統一データの型にそぐわない入力値は排除する区切り文字はデータ項目値の中に含めない日付時刻フォーマットは統一する分析しやすいデータ構造にするファイル作成元に対するフィードバックを行う
Page4 テーブル定義作成例

※この続きは、会員の方のみお読みいただけます（登録無料）。

バックナンバー

連載:Amazon Redshiftによるビッグデータ分析環境の構築

しんや（シンヤ）

2010年末～2013年前半位までの期間で興味のある勉強会に頻繁に参加。参加してきた勉強会のレポートブログとTogetterをひたすらまとめ続け、まとめ職人（自称/他称含む）として暫く過ごしておりました。色々な縁あってDevelopers Summit 2013では『公募レポーター』も務めました。...