Amazon Redshiftによるビッグデータ分析環境の構築 Amazon Redshiftの分析対象とするデータの設計/加工のポイント Amazon Redshiftによるビッグデータ分析環境の構築(2) クラウド 印刷用を表示 ツイート しんや[著] 2014/07/11 14:00 目次 Page1 分析テーマをピックアップ 分析テーマから必要なデータを考える Page2 テーブル設計の実践とそのポイント データの型 データの桁数 列圧縮タイプ 分散キー ソートキー 制約 Page3 ファイル加工 ファイルエンコードはutf-8に統一 データの型にそぐわない入力値は排除する 区切り文字はデータ項目値の中に含めない 日付時刻フォーマットは統一する 分析しやすいデータ構造にする ファイル作成元に対するフィードバックを行う Page4 テーブル定義 作成例 ※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。 会員登録(無料) ログインはこちら <<前へ 1 2 3 4 連載通知を行うには会員登録(無料)が必要です。 既に会員の方はログインを行ってください。 バックナンバー 印刷用を表示 ツイート バックナンバー 連載:Amazon Redshiftによるビッグデータ分析環境の構築 Amazon Redshiftへのデータ投入からBIツールによる可視化までの手順 Amazon Redshiftによるビッグデータ分析環境の構築手順 Amazon Redshiftの分析対象とするデータの設計/加工のポイント Amazon Redshiftで構築するビッグデータ分析環境の構成要素と全体像 著者プロフィール しんや(シンヤ) 2010年末~2013年前半位までの期間で興味のある勉強会に頻繁に参加。参加してきた勉強会のレポートブログとTogetterをひたすらまとめ続け、まとめ職人(自称/他称含む)として暫く過ごしておりました。色々な縁あってDevelopers Summit 2013では『公募レポーター』も務めました。... ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です Article copyright © 2014 Shinya, Shoeisha Co., Ltd. あなたにオススメ × ログイン Eメール パスワード ※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。 × ブックマークを利用するにはログインが必要です 会員登録(無料) ログインはこちら All contents copyright © 2005-2022 Shoeisha Co., Ltd. All rights reserved. ver.1.5