Google DeepMindとGoogle Researchは9月3日（現地時間）、グローバル気象予測AIモデル「WeatherNext 3」を発表した。WeatherNext 3は、リアルタイム衛星データを逐次取り込むことで、これまでの物理シミュレーション中心の手法に比べ、より正確で高解像度の予報を実現する。
WeatherNext 3の特徴は、毎時更新の高解像度予報を提供する点だ。主要な気象変数のうち、地表温度や湿度は5km、その他の地表変数は10km、風速などの大気変数は25kmの分解能で予測を行う。これにより、従来モデルに比べ約5倍の空間解像度を達成した。
気温や降水量の変化が顕著な地域や、従来の大規模物理モデルでは補足が難しかった細かい地形・地域特性にも対応できるため、農業や再生可能エネルギー、災害リスク管理など幅広い分野での活用が見込まれる。
降水予報精度も大きく向上した。NASAの人工衛星データやGoogle独自の降水再解析データをAIトレーニングに活用し、従来比で最大60％のスコア向上を達成している。
WeatherNext 3はGoogle Search、Gemini、Google Maps、Google Maps Platform、Google Cloudなどの主要サービスで利用可能となった。また、BigQueryやEarth Engine、Cloud Storage経由で開発者や研究者向けにデータ統合利用も提供される。これにより、未整備地域も含めた高精度な気象情報のグローバルな利用が進む見通しだ。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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