米Inceptionは、9月8日、高性能な拡散言語モデル「Mercury」の最新版「Mercury 2.5」をリリースした。
Mercury 2.5は、低遅延・低コストなサービスプロファイルはそのままに、Mercury 2と比較して品質が大幅に向上している。知能が40%向上し、GPT-5.6 Luna（Low）、Gemini 3.5 Flash-Lite、Claude Haiku 4.5といったコスト最適化された最先端モデルに匹敵するという。
NVIDIA製GPUで毎秒1107トークンという高速処理を実現しつつ、26万トークンの大容量コンテキストに対応している。推論の深さ（強度）の調整機能や並列ツール呼び出し、スキーマ準拠のJSON出力といった機能も備える。
価格は、入力トークン0.20ドル／100万、出力トークン0.75ドル／100万。発売初期は入力0.04ドル・出力0.15ドル（100万トークンあたり）で導入可能。
Mercuryはすでに多くの企業の本番環境で活用されている。例えば、検索プランの作成やクエリの書き換えといった、複雑なモデル呼び出しがトリガーされる検索エージェントやRAGにおいても、Mercuryは呼び出しを高速化し、単一のユーザー操作内で処理を完了させる。また、顧客からの電話をリアルタイムで処理するAI電話エージェントにおいて、Mercuryはモデルの応答遅延の中央値を約170ミリ秒まで短縮したという。
Mercuryモデルは、Inception API、Baseten、およびOpenRouterを通じて利用可能。エンタープライズ向け導入では、専用容量、自動スケーリング、コンプライアンス管理などがサポートされる。詳細はブログポストを参照のこと。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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