RAG読み込みデータの事前加工でAI回答精度を最大90%に セゾンテクノロジーがテンプレートを提供

　セゾンテクノロジーは7月23日、生成AIのRAGとして読み込む社内データを事前加工する「AI前処理テンプレートシリーズ」10種類の提供を開始した。同テンプレートは、データ連携プラットフォーム「HULFT Square」上で利用できるデータ連携スクリプトである「HULFT Squareアプリケーション」として提供される。

　「AI前処理テンプレートシリーズ」は、スプレッドシート、スキャンPDF、画像データ、音声データ、HTMLなど、社内に存在するさまざまな業務データが対象。タグなど不要なノイズを除去したテキストの抽出、非構造化データの構造化データへの変換など生成AIが参照しやすいデータに事前加工することで、生成AIの回答精度を向上させ、データ加工にかかる作業工数も約50～60%程度削減する。

「AI前処理テンプレートシリーズ」のデータ加工処理イメージ

　テンプレートは全10種類で、7月23日よりPDFをQA形式のCSVデータに変換するテンプレートが提供開始。その他のテンプレートも8月、9月に順次提供される予定だ。