ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の進化により、AI技術は私たちの生活やビジネスに不可欠な存在となりつつあります。なかでも、人間のように自律的にタスクを遂行し、ビジネス課題の解決を可能にする「AIエージェント」が近年、大きな注目を集めています。本連載では、AIエージェントの基本概念から開発実践知、そして将来性までを全4回で徹底解説します。第2回は「AIエージェント開発の実践論」をテーマに、プロジェクトの難所となる「不確実性への向き合い方」、信頼性を担保するための「地道なルール作り」、そして継続的な改善を支える「テストと評価戦略」について、技術とプロセスの両面から解説します。
この記事は参考になりましたか？
- AIエージェント開発の最前線！現場で使える開発術連載記事一覧
-
- 【AIエージェント開発の実践論】実用化に向けた「地道なルール作り」と「品質の評価」
- 【AIエージェント開発入門】開発前に知るべき概念・基本設計と実装パターン
- AIエージェント開発の本質は『属人化業務との戦い』。トップエンジニアが明かす泥臭い現場のリ...
- この記事の著者
-
宮脇峻平（@catshun_）（ミヤワキ シュンペイ）
企業でのR&D・アカデミアでの学術研究を経て、株式会社AlgomaticにAI/MLエンジニアとして入社。LLM/AIエージェントを用いた戦略設計、プロダクト開発、MLOps構築に従事。あらゆる不確実性を技術で解決し、AIと人の共生を目指す。 採用を支援するAIエージェント『リクルタAI』...
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
-
CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
-
太田真人（@ottamm_190）（オオタ マサト）
金融や防衛業界を対象に、AIエージェントの業務活用に取り組む。前職の株式会社電通総研では、AIの技術調査やPoCを主導。 対外的にもAIエージェントに関する最新情報の発信をしている。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
