Metaは9月2日、最新の大規模推論モデル「Muse Spark 1.3」を発表した。Muse CodeおよびMeta Model APIで利用可能になっている。
Muse Spark 1.3は、前バージョンと比較しエージェントタスクとコーディングタスクの両方でパフォーマンスが向上したという。ユーザーとのコラボレーションと、単一の長いスレッド内で複数のワークフローを同時に処理することで、長期的な作業をより効果的にサポートするように設計されている。
マルチタスク機能も改善しており、例えば、ユーザーがリクエストをスキップしたり中断したりしているかに左右されることなく、複雑なシングルスレッド環境において、受信したプロンプトを適切なタスクに正確にマッピングできる。
また、コーディングに関しては、より長期的なコーディングタスクでトレーニングされ、一般的なエンジニアリングワークフローにおける使いやすさが向上した。Muse Spark 1.2と比較すると、不要な処理が減り、冗長性も低減され、全体的にクリーンなコーディングスタイルを実現している。Metaのエンジニアによる比較テストでは、ツール呼び出し回数が約20%、トークン数が約25%削減され、処理速度と効率が向上したことが実証済みだ。
加えて安全面でも改善が見られる。敵対的プロンプトやプロンプト・インジェクションに対する耐性が向上しているほか、複雑なエージェントタスクにおいて「不可逆的な行動」とは何かについてより適切な判断を下すという。
詳細はブログポストより確認できる。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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