scikit-learnで始めるExcel版機械学習。予測分析と評価
Python in Excel実務入門：Excelデータ分析の新パラダイム 第4回
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前回は、matplotlibとseabornを使い分け、分布や相関、ばらつきをセルの中のグラフとして示す方法を確認しました。本稿では、scikit-learnを使って予測分析に取り組みます。回帰で売上を見積もり、分類で解約リスクを判定し、クラスタリングでグループ分けを行う――ここまでをExcelブックの中で実行し、予測値をシートへ戻します。なお、分析用の基盤を用意する手順は扱いません。
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WINGSプロジェクト 西 潤史郎（ニシ ジュンシロウ）
＜ WINGSプロジェクト について＞有限会社 WINGSプロジェクト が運営する、テクニカル執筆コミュニティ（代表 山田...
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山田 祥寛（ヤマダ ヨシヒロ）
静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。主な著書に「独習シリーズ（Java・C#・Python・PHP・Ruby・JSP＆サーブレットなど）」「速習シリーズ（ASP.NET Core・Vue.js・React・TypeScript・ECMAScript、Laravelなど）」「改訂3版JavaScript本格入門」「これからはじめるLaravel実践入門」「はじめてのAndroidアプリ開発 Kotlin編 」他、著書多数。
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