チュートリアル
プログラムチームの佐藤（昌）です。
今年もカンファレンスの前日にPythonに関する有料のチュートリアルを開催します。今年は昨年よりも倍の6つに増え、扱うテーマも、初心者向けPythonチュートリアルをはじめ、データ分析、統計、機械学習、IoT、ドキュメンテーションなど、多岐に亘った内容となっています。ぜひご参加ください。詳細についてはチュートリアルページでご確認ください。
参加登録はPyCon JP 2015 チュートリアル チケット購入ページからお願いします。 チュートリアルへご参加いただくには、PyCon JP 2015 のチケットとチュートリアルのチケットの両方が必要になります。チュートリアルのみの参加はできません。
チュートリアルの詳細を下記に紹介します。
概要
| 日付 | 2015年10月9日（金） |
|---|---|
| 時間 |
午前 10:00-13:00 午後 14:00-17:00 |
| 会場 | 東京国際交流館プラザ平成 |
| 募集人数 | 100人程度 |
| 参加費用 |
午前券（午前のチュートリアルの中から1つ選択） 5,500円 午後券（午後のチュートリアルの中から1つ選択） 5,500円 1日券（午前、午後のチュートリアルの中からそれぞれ1つずつ選択） 11,000円 |
午前 10:00-13:00
【初心者向けPythonチュートリアル】Webスクレイピングに挑戦してみよう
Pythonを初めて学ぶ方や始めたばかりの方を対象としたチュートリアルです。Pythonの環境構築、データ型、ファイル操作、ライブラリなど、基本的な使い方を学べる内容となっています。また、後半では今後の業務などに役立てられるような実践的な内容も学ぶことができます。
講師のTakesxi Sximadaさんに意気込みを伺いました。
本チュートリアルではPythonの基本的な扱い方とその応用の一例としてWebスクレイピングを学びます。学んだ事を実践に生かせる内容になるように、HTTP通信やHTML/JSON/CSVなどのデータ形式を扱うようにしました。業務での応用をイメージできるようなチュートリアルになるように頑張ります。
Machine Learning Bootstrap
Pythonを利用して、機械学習を組み込んだアプリケーションを作成したい方を対象としたチュートリアルです。機械学習はそもそも何ができるのかというところから、具体的にPythonを使って実装するところまでを学べる内容となっているので、これから機械学習を初めたい方にはぴったりの内容となっています。
講師のTakahiro Kuboさんに意気込みを伺いました。
本チュートリアルでは、機械学習を組み込んだアプリケーションを実際に触ってもらい、その動作原理や実装方法について解説していきます。これを機に、機械学習という力でいろいろなアイデアを実現する方法を身につけてもらえればと思います。
Sphinxハンズオン
Sphinxでドキュメントを作成したい方やもっと詳しく学びたい方を対象としたチュートリアルです。ハンズオンを通じて基本的な文法やビルドについて学べる内容となっています。また、講師はPythonのSphinxのコミッタである清水川さんだけでなく、著名な方々が講師としていらっしゃいます。
講師のTakayuki Shimizukawaさんに意気込みを伺いました。
Sphinxはドキュメントを作りたくなってしまう魔法のツールです。ドキュメントを手軽に書けるようになり、そして書くのが楽しくなります。ハンズオンでは、Sphinxのインストールからはじめていき、ドキュメント作りの楽しさをみなさんにお伝えしたいと思います。
午後 14:00-17:00
Pythonを使った機械学習入門
Pythonを使った機械学習に興味がある方を対象としたチュートリアルです。ハンズオン形式で、NumPy, SciPy, matplotlib, scikit-learnを使って実際にコードを書きながら学んでいくことができます。午前の部にも機械学習のチュートリアルがありますが、午後でも機械学習を基礎から学習するすることができます。
講師のKimikazu Katoさんに意気込みを伺いました。
本チュートリアルでは、機械学習の入門的説明から始め、実際に手を動かしながら機械学習の評価実験を実行するところまでやります。機械学習というと難しいイメージを持っている人もいるかもしれませんが、特に専門知識を仮定せず、数式はほとんど使わずにできるだけ平易に説明しようと思っています。幅広いバックグラウンドの人たちの参加を期待しています。
エンジニアのためのベイズ推定入門：確率論的プログラミングのすすめ
Pythonで統計解析を学びたい方を対象としたチュートリアルです。Pythonコードを動かしながら確率論的プログラミングを体験することができます。数学的なアプローチは少なめで、実際にPythonのコードを書いて結果をグラフに描画しながら学ぶことができるので、これから学ぼうとしている方も楽しく統計解析を学ぶことができるのではないでしょうか。
講師のYuta Kashinoさんに意気込みを伺いました。
モダンな統計解析や機械学習の前提知識であるベイズ推定について、事前分布、事後分布、マルコフ連鎖などの概念に翻弄されている技術者を対象として、ベイズ推定を行うための基礎を身につける講座です。Pythonコードを動かしながらべイズ推定の肝を理解し、確率論的プログラミングを体験することを目指します。
Python x Edison x AWSではじめる IoT
IoT（Internet of Things）領域の技術を身につけたい方を対象としたチュートリアルです。チュートリアルでは、デバイスからセンサーデータを収集したり、AWSのサービスにアップロードしたりをハンズオン形式で学ぶことができます。Pythonを使いながらデバイスを扱うことができるので、普段では中々できないような体験ができると思います。
講師のTakahiro Ikeuchiさんに意気込みを伺いました。
本チュートリアルは、これからIoTを学び始める第一歩として最適です。IoTの技術要素を学ぶには、デバイスと、デバイスの通信先となるサービスが必要です。本チュートリアルは、参加者の方がPythonのコードを書けば実際にIoTの面白さを体験できるよう、必要な環境を提供します。Python x IoT x AWSの可能性を体感できる身のあるチュートリアルとなるよう絶賛準備中です。当日、みなさまとお会いできることを楽しみにしています。
