PyTorch向けの新しいパフォーマンスツール「PyTorch Profiler」がリリース

　オープンソースのPython向け機械学習ライブラリPyTorchの開発チームは、PyTorchのための新たなパフォーマンスデバッグプロファイラ「PyTorch Profiler」を、3月25日（現地時間）に発表した。

　PyTorch Profilerは、米Microsoftと米Facebookとのコラボレーションの一環として開発された、大規模な深層学習モデルにおいて正確で効率的なパフォーマンス分析とトラブルシューティングを可能にするオープンソースツール。

　PyTorch固有の操作コンテキストを持たないものの、GPUハードウェアレベルの情報を提供するパフォーマンスデバッグツールと、詳細なGPUハードウェアレベルの情報をキャプチャせず、視覚化のサポートを提供できないものの、PyTorch操作に関する情報をキャプチャできるtorch.autograd.profilerの、両方のタイプの情報をまとめて、それらを相互に関連付け、モデルのボトルネックの自動検出を実行して、それを解決するための推奨事項を生成する。

　PyTorch Profilerからの情報はTensorBoardによって可視化され、新たなプロファイラAPIはPyTorchでネイティブにサポートされているので、追加パッケージをインストールすることなくモデルのプロファイリングが可能となり、TensorBoardにてすぐに結果を確認できる。