『なっとく！機械学習』は、これまでGoogleやApple、Udacityの人工知能分野で、そして現在はサパタコンピューティング社で量子人工知能のリサーチサイエンティストとして活躍するLuis G.Serranoさんによる『Grokking Machine Learning』（Manning Publishing、2021）の邦訳です。

　本書では機械学習を用いて実際の問題を解決したいエンジニアに向けて、できるだけ数式を用いずに重要な手法やポイントを解説。自分のやりたいことや解決したい問題にどう適用すればいいのかわからないこともよくあるため、特に「予測型」のモデルに絞り、複数のモデルをどのように組み合わせて利用すればいいのかを説明しています。

　本書を読み通すことで、コンピューターサイエンスの専門知識がなくても機械学習に親しみ、学んだ知識を問題解決に活用できるようになるはずです。これから学び始める方はもちろん、過去に挫折した方にもおすすめです。

目次

第1章　機械学習とは何か？
第2章　機械学習の種類
第3章　線形回帰
第4章　学習不足、過学習、テスト、正則化
第5章　パーセプトロン
第6章　ロジスティック分類器
第7章　正解率とその他の指標
第8章　ナイーブベイズモデル
第9章　決定木
第10章　ニューラルネットワーク
第11章　サポートベクトルマシンとカーネル法
第12章　アンサンブル学習
第13章　データエンジニアリングと機械学習の例

付録A　練習問題の解答
付録B　勾配降下法の計算
付録C　参考文献

Amazon　 SEshop　 その他

なっとく！機械学習

著者：Luis G.Serrano
翻訳・監修：株式会社クイープ
発売日：2022年4月15日（金）
定価：3,520円（本体3,200円＋税10%）

数学とコンピュータサイエンスを学んだ人しか取り組めないと思われがちな機械学習ですが、楽譜と楽理を知らなくても音楽に親しめるように、本書は「機械学習に親し」み、「なっとく」できる一冊です。