「AWSとGoogle Cloud、結局どちらを選ぶべき?」「オンプレミスから移行するメリットは?」──そんな現場の疑問に、エンジニア視点で明確な解を提示します。本記事では、主要クラウドの特徴比較から、スケーラビリティを確保するアーキテクチャ設計、セキュリティの責任分界点までを網羅。あなたのプロジェクトを成功に導くための羅針盤となれば幸いです。
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- クラウドコンピューティングとは何か
- クラウドの基本概念
- クラウドの歴史と進化
- クラウドコンピューティングの利点
- クラウドとオンプレミスの比較
- クラウドの種類と選択基準
- 主要なクラウドプロバイダーの比較
- Google Cloudの特徴とサービス
- AWSの特徴とサービス
- Microsoft Azureの特徴とサービス
- 他のクラウドプロバイダーの比較
- 価格とコスト最適化の方法
- クラウドアーキテクチャの基礎
- クラウドインフラストラクチャの構成要素
- 仮想化とコンテナ技術
- サーバレスとマイクロサービスアーキテクチャ
- ネットワークとストレージの設計
- クラウドセキュリティの重要性
- Google Cloudの仕組みを深掘り
- Google Cloudの提供する主要サービス
- Google Cloudでのデータ分析
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud Functionsを使ったサーバレス
- BigQueryを使用したデータ処理
- AWSのエンジニアリング視点
- AWSサービスの概要と使い方
- Amazon S3でのデータストレージ管理
- Amazon EC2でのインスタンス管理
- AWS Lambdaによるサーバレスアプリケーション
- AWSクラウドセキュリティベストプラクティス
- Microsoft Azureの開発エコシステム
- Azureの概要とエコシステム
- Azure App ServiceとVirtual Machines
- Azure Blob Storageでのデータ管理
- Azure Functionsによるイベント駆動開発
- Azure OpenAI ServiceとAI活用
- クラウドを活用したプロジェクト事例
- クラウド導入による企業の成功事例
- クラウドの活用によるコスト削減効果
- クラウドサービスを利用したスタートアップの事例
- ハイブリッドクラウド戦略における成功事例
- クラウドによるスケーラブルシステム構築事例
- 【まとめ】クラウド技術習得、次のステップ
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ITエンジニア研究所(アイティーエンジニアケンキュウジョ)
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