生成AIでエンジニアリングの「本質」が失われる？ モデリングとLLMが導く新・エンジニア育成論
【18-A-5】AI時代のエンジニア育成課題を『モデリング』と『LLM』でなんとかする：文脈知識の壁を乗り越えるには
生成AIやAIエージェントによって、エンジニアの仕事は急速に効率化されつつある。それに伴い、後進の育成や文脈知識の継承・獲得が成立しなくなるのではという懸念が静かに広がっている。この課題に真っ向から向き合うのは、株式会社MonotaRO CTO-Office シニアアーキテクトの尾髙敏之氏だ。本セッションでは、尾髙氏がモデリング思考によってビジネスの「意味の構造」を探求し、LLMを学習パートナーとして活用する戦略を提示。AIと共創する時代において、エンジニアはいかに学び、判断し、価値を次世代へとつないでいくべきか。その実践的な道筋が語られた。
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水無瀬 あずさ（ミナセ アズサ）
現役エンジニア兼フリーランスライター。PHPで社内開発を行う傍ら、オウンドメディアコンテンツを執筆しています。得意ジャンルはIT・転職・教育。個人ゲーム開発に興味があり、最近になってUnity（C＃）の勉強を始めました。おでんのコンニャクが主役のゲームを作るのが目標です。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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